Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud: Fundamentos y Aplicaciones
Aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para perfeccionar los tratamientos médicos actuales
Soluciones para el futuro de la salud con IA
La IA desempeña un papel cada vez más importante en el tratamiento de los pacientes. Gracias a su capacidad para predecir con exactitud enfermedades en fases tempranas, la IA se considera una poderosa herramienta en el sector sanitario.
Dado que la IA ofrece mejoras en la atención informada al paciente y en seguridad, al tiempo que descubre más opciones innovadoras en el tratamiento, no es de extrañar que el 56% de los médicos crean que la mayoría de las decisiones en la próxima década se tomarán utilizando herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en la IA.
Sin embargo, los médicos se enfrentan a una laguna de conocimientos. También informan sobre la creciente necesidad de que más profesionales comprendan las tecnologías basadas en IA y las formas de aprovecharlas en beneficio de los profesionales sanitarios y los pacientes.
Centrado en la aplicación de la IA en la asistencia sanitaria, el programa del MIT xPRO, IA en el Cuidado de la Salud: Fundamentos y Aplicaciones, está diseñado para ofrecer a líderes clínicos, profesionales de las TI sanitarias y empresarios sanitarios, la oportunidad de aprender cómo las tecnologías de IA pueden marcar la diferencia en el tratamiento de los pacientes. Esto, al tiempo que permiten desarrollar soluciones innovadoras para los retos sanitarios de hoy y de mañana.
¿Para quién es este programa?
Un conocimiento básico de la IA, machine learning, ciencia de datos y la IA en el cuidado de la salud es ideal para aprovechar al máximo este programa.
Profesionales técnicos del sector sanitario: Profesionales técnicos, como directores técnicos de producto, gerentes de producto, directores de diseño de producto, directores de ingeniería, directores de proyectos tecnológicos, directores de ingeniería y directores de tecnología, que deseen impulsar la adopción de la tecnología de IA en la atención sanitaria en sus organizaciones. Estos profesionales buscan sumar productos y servicios de IA a sus arsenales para potenciar la atención al paciente.
Emprendedores: Líderes en la incursión de sus organizaciones en la tecnología de IA que buscan las soluciones de IA adecuadas para influir en millones de vidas.
Líderes clínicos: Médicos de alto nivel, jefes de departamento, directores médicos, jefes de oficina médica, directores de línea de servicio médico, líderes de enfermería, administradores de hospitales, directores de servicios clínicos y decanos de escuelas de enfermería/médica que buscan mejorar su comprensión de los productos y metodologías de la IA. Su objetivo: avanzar en la atención al paciente e identificar nuevas oportunidades en este campo.
Consultores tecnológicos en sanidad: Consultores de hospitales, salud digital, farmacia, tecnología médica, investigación y seguros, responsables de dar forma a las estrategias de IA de las organizaciones y que, por tanto, necesitan actualizar sus conocimientos sobre las nuevas tecnologías, cambiando así el sistema sanitario.
Nota: Este programa no tiene requisitos previos. Sin embargo, se recomienda una comprensión preliminar de la IA, el machine learning y data para maximizar su potencial.
Lo más destacado del programa
Aprende sobre la aplicación de la simulación en el mundo real mediante la creación de un marco de decisión de IA relevante para la asistencia sanitaria
Comprende conceptos y tecnologías como el machine learning y el aprendizaje profundo, las redes neuronales, el PNL y la biomecatrónica
Adquiere conocimientos y conoce ejemplos con profesores expertos del MIT
Desarrolla tu capacidad para evaluar retos, oportunidades y soluciones de atención al paciente que impliquen diversas tecnologías de IA
Obtén un certificado del MIT xPRO
Aprendizajes clave
Este programa está diseñado para dotarte de los conocimientos que necesitas para ampliar tu comprensión de las aplicaciones de las tecnologías basadas en la IA en la asistencia sanitaria. El programa te permitirá:
Construir una base
El modelo de proceso de diseño de IA a través de sus distintas etapas
Diferentes algoritmos de machine learning y cómo pueden aplicarse en diversos escenarios
Algoritmos de redes neuronales y PNL, y sus aplicaciones generalizadas
Las posibilidades y limitaciones de la biomecatrónica
Aplicar tus conocimientos
Utiliza las cuatro etapas del modelo de proceso de diseño de IA para resolver un problema técnico sanitario
Ejecuta una implementación de un perceptrón monocapa y multicapa en Python
Desarrolla una idea de robot ingerible para resolver un problema sanitario
Utiliza el marco Pelotón, diseñado por el investigador científico Brian Subirana. dentro de tu ámbito sanitario específico
Ejecutar
Evalúa los requisitos empresariales y técnicos de la IA
Traza el proceso de diseño de la IA y llega a un modelo de costos
Resuelve un problema de comunicación utilizando prótesis
Desarrolla un producto o servicio de IA para la atención sanitaria
Temas del programa
Estudios de caso e investigación
A través de esta investigación, identifica cómo generar imágenes de aspecto realista del corazón que puedan ser decisivas para los cardiólogos en el diagnóstico y el tratamiento.
A partir de esta investigación, aprende sobre GENCODE, el proyecto que intenta crear una enciclopedia de genes y variantes genéticas.
Esta investigación contiene una herramienta útil para el descubrimiento de antibióticos que puede ayudarte en tu propio descubrimiento de fármacos.
A través de esta investigación, aprende a utilizar un modelo de aprendizaje profundo - basado en imágenes- que puede predecir el cáncer de mama con hasta cinco años de antelación.
A partir de esta investigación, aprende a crear miembros biónicos que emulen la función de los miembros naturales.
Con este caso práctico, aprende el funcionamiento del instrumento llamado Esmeralda, que mide las fases del sueño, la velocidad y movilidad de la marcha, la estimación de la postura humana y la adherencia.
En esta investigación, aprende cómo Bruce Lawler avanza a pasos agigantados en su objetivo de encontrar el camino más corto desde los datos hasta el impacto.
Profesorado
Director General, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)
Bruce Lawler es empresario tecnológico y líder ejecutivo. Ha desarrollado varias aplicaciones en plataformas como móviles, software como servicio (ScuS), IA y redes de distrib...
Exdirector del MIT
Brian Subirana ha enseñado en el MIT Sloan y en la Escuela de Ingeniería del MIT, y también forma parte del cuerpo docente de la Universidad de Harvard. Su investigación se ce...
Profesor Clarence J. Lebel, Ingeniería Eléctrica e Informática
Duane Boning está afiliado a los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT y es su director asociado de Computación y Detección Asistida por Computadora (CAD). Sus i...
Certificado
Al completar con éxito este programa, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes, así como cuatro CEU. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben obtener un 75% para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes del certificado son sólo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de MIT xPRO.
Preguntas frecuentes
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