Certificado Profesional en Ingeniería de Datos

Conocimientos de vanguardia para avanzar en tu carrera de ingeniería de datos

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Años de experiencia laboral

¿Para quién es este programa?

  • Los que deseen impulsar su carrera: Recién licenciados, posgraduados o becarios STEM que quieran crecer en un campo de gran crecimiento como la ingeniería de datos

  • Los que deseen crecer profesionalmente: Ingenieros de software/profesionales de la tecnología que están iniciando su carrera, y buscan conocer y manejar las últimas herramientas y técnicas de la ingeniería de datos

  • Los que deseen cambiar de giro: Profesionales a mitad de carrera que desean redirigir su desarrollo hacia la ingeniería de datos, desde la tecnología de la información, el análisis, las finanzas, la gestión de proyectos, la cadena de suministro u otros campos técnicos

Los solicitantes deben tener:
  • Un nivel de inglés que te permita leer, interactuar y realizar actividades de manera autónoma en este idioma. Si bien nuestro acompañamiento y materiales base serán en español, habrá actividades en plataformas que serán exclusivamente en inglés.

  • Licenciatura o superior

  • Conocimientos sólidos de matemáticas

  • Cierta experiencia en programación

También se recomienda:
  • Formación académica en campos STEM

  • Experiencia laboral técnica

  • Cierta experiencia con Python, R o SQL

  • Cierta experiencia con estadística y cálculo

Aprendizajes clave

Este programa está diseñado para proporcionarte las habilidades que necesitas para iniciar o continuar tu carrera en ingeniería de datos. Los resultados de aprendizaje de alto nivel para este programa incluyen:

  • Desarrollar y analizar bases de datos utilizando la ciencia de datos, herramientas y habilidades de ingeniería de datos, incluyendo SQL y Python

  • Configurar una red para garantizar la seguridad de los datos

  • Implementar algoritmos de inteligencia artificial IA/aprendizaje automático, incluidos los de aprendizaje por refuerzo y redes neuronales profundas

  • Gestionar big data utilizando plataformas de almacenamiento de datos y gestión de flujos de trabajo

  • Construir una interfaz de usuario para visualizar e interactuar con grandes cantidades de datos de streaming en directo

  • Crear un portafolio de GitHub para presentar los proyectos que crees a posibles empleadores

Descarga el folleto para obtener información detallada.

Lo más destacado del programa

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Earn a Certificate - Icon

Obtén un certificado del MIT xPRO

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Insights - Icon

Perspectivas y demostraciones de codificación de profesores de renombre del MIT

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Learn market-ready - Icon

Aprende habilidades de ingeniería de datos aplicables de inmediato en un mercado de alto crecimiento

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Build a GitHub - Icon

Crea una cartera de proyectos en GitHub para compartirla con posibles empleadores

Temas del programa

  • Introducción a Python

  • Python: Introducción a NumPy

  • Python: pandas

  • Bases de datos: SQL

  • Bases de datos: Sentencias SQL básicas

  • Análisis de bases de datos y la interfaz cliente-servidor

  • Un modelo para predecir el precio de la vivienda

  • ETL, análisis y visualización

  • GitHub y funciones avanzadas de Python

  • Conceptos básicos de ingeniería de software

  • Fundamentos de la arquitectura cliente-servidor

  • Tipos de bases de datos y contenedores de bases de datos

  • CDC

  • Java y Debezium

  • Uso de la programación avanzada en Python para crear aplicaciones web

  • Datos de tránsito e interfaces de programación de aplicaciones (API)

  • Realización de ETL con NiFi

  • Plataformas para el tratamiento de big data

  • Procesamiento de big data con Spark y Airflow

  • Introducción al aprendizaje automático y la probabilidad avanzada

  • Introducción al aprendizaje por refuerzo y a las redes neuronales profundas

  • Procesamiento y streaming de big data

  • Creación de un canal de datos

  • Manejo de big data con Mosquitto, ThingsBoard y Kafka

Preparación y orientación profesional

Iniciar una carrera en la data requiere de una serie de habilidades, tanto duras como blandas. Este programa te ofrece una guía para orientarte en tu carrera profesional en el campo de la tecnología. El equipo de soporte al programa está conformado por líderes de curso que te ayudarán a lograr tus metas de aprendizaje. El objetivo principal es proporcionarte las habilidades necesarias y prepararte para un trabajo en este campo.

En este curso, tu preparación profesional incluye:

  • Elaboración de tu pitch de elevador

  • Optimización de tu perfil en LinkedIn

  • Redacción de tu currículum y cartas de presentación

  • Una guía para saber por dónde navegar para encontrar trabajo

  • Consejos y preparación para la entrevista de trabajo

  • Negociación de salario

Los ejercicios profesionales están centrados en el lanzamiento de una carrera como ingeniero de datos, e incluyen:

  • La construcción de tu marca personal y la promoción de tus habilidades

  • Comunicación de conceptos técnicos a colegas no técnicos

  • Comprensión de las funciones y el flujo de trabajo del desarrollo ágil

  • Reflexión sobre tus habilidades para descubrir cómo solucionar problemas y aprender más rápidamente

  • Búsqueda de empleo y entrevistas para puestos de ingeniería de datos

La ingeniería de datos es realmente un componente básico de la infraestructura de datos actual. Como las organizaciones no pueden funcionar sin datos, también es una carrera con muchas oportunidades y un trabajo increíblemente interesante.
Abel Sanchez
Investigador Científico y Director Ejecutivo del Centro de Datos Geoespaciales del MIT

Profesorado

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - JOHN R. WILLIAMS
JOHN R. WILLIAMS

Catedrático de Ingeniería de la Información, Departamento de Ingeniería Civil y Medioambiental del MIT

El Dr. John R. Williams es Licenciado en Física por la Universidad de Oxford, Máster en Física por la UCLA y Doctor en Métodos Numéricos por la Universidad de Gales, Swansea. ...

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - ABEL SANCHEZ
ABEL SANCHEZ

Investigador Científico y Director Ejecutivo, Centro de Datos Geoespaciales el MIT

El Dr. Abel Sánchez es Doctor por el MIT. Es Director Ejecutivo del Centro de Datos Geoespaciales del MIT, arquitecto de la red global IdC y arquitecto de plataformas de análi...

Herramientas y recursos del programa

El Certificado Profesional en Ingeniería de Datos emplea las últimas herramientas y recursos de la industria, incluyendo:

SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Spark - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Kafta - Icon
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Hadoop - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Airflow - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Jupyter - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - NumPy - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - Pandas - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - MySQL - Image
SLP - MIT xPRO - MO-PCDE - MongoDB - Image

Descarga el folleto para obtener un desglose completo de las herramientas utilizadas en el programa.

Certificado

Certificado

¡Obtén un reconocimiento! Al completar con éxito este programa, MIT xPRO otorga un Certificado de finalización a los participantes. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben obtener una puntuación de 75% para aprobar y obtener el Certificado de finalización.

Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu Certificado Digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes del certificado son sólo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de MIT.

Preguntas frecuentes

Opciones de financiamiento

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