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Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial

Experiencia profesional

Introducción al diseño de productos basado en IA

Si eres un profesional de la tecnología o un empresario que trabaja en el campo de la inteligencia Artificial (IA), este programa te ayudará a entender los principios de diseño y las aplicaciones de la IA en varios sectores. El objetivo es que crees una propuesta de producto basada en IA que pueda ser presentada a tus interlocutores internos o a los inversionistas. Aprenderás las distintas fases del diseño de productos basados en IA y los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, y aplicarás tus conocimientos para resolver problemas prácticos. También conocerás las últimas tendencias del sector en Agentes y Recuperación Aumentada por Generación (RAG) en una sesión en vivo con el profesor del programa, el Dr. Brian Subirana, obteniendo una visión sobre las direcciones más recientes del diseño de productos con IA.

¿Por qué IA y por qué ahora?

Implementar IA permite automatizar procesos, obtener información de datos con mayor precisión y fortalecer la interacción con los clientes, ventajas clave en el mercado competitivo actual. Con aplicaciones de IA que abarcan desde operaciones hasta estrategia, la demanda de talento está en aumento: el informe Jobs on the Rise de LinkedIn ubica a los puestos de ingeniera en IA y consultora en IA como los de mayor crecimiento, con un 74 % de incremento anual. McKinsey señala además que integrar IA en el desarrollo de productos acelera los flujos de trabajo, automatiza tareas y agiliza la creación de prototipos, reduciendo así el tiempo de lanzamiento al mercado y fomentando una innovación más rápida. En conjunto, estos cambios subrayan la urgencia para que las organizaciones diseñen, gestionen y ejecuten hojas de ruta claras para la adopción de IA.

50%

reducción en el tiempo de lanzamiento y 30% de ahorro en costos al adoptar IA en I+D y diseño de productos.
Fuente: PwC

72%

de las empresas en el mundo ya utilizan IA en al menos un área de sus operaciones.
Fuente: Mezzi

$826.7 mil millones

es el valor proyectado del mercado global de IA para 2030.
Fuente: Mezzi

¿Para quién es este programa?

Este programa de ocho semanas es ideal para ti si eres un profesional de la tecnología que quiere mejorar la comprensión de los fundamentos y herramientas de la IA, y explorar varios procesos de diseño involucrados en productos basados en la IA. Se recomienda tener conocimientos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como experiencia básica en Python. El programa es ideal para:

  • Directores técnicos de producto a cargo de productos basados en aprendizaje automático e IA que buscan aprovechar lo último en tecnologías de IA para añadir valor a sus organizaciones.

  • Profesionales de la tecnología que diseñan y desarrollan soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades de una organización; sea en banca, servicios financieros, atención médica, informática y otros sectores. También buscan ampliar sus conocimientos sobre el desarrollo de soluciones basadas en IA.

  • Consultores tecnológicos que se centran en el análisis, el diseño y el desarrollo de soluciones tecnológicas para los clientes.

  • Fundadores de startups de IA que construyen aplicaciones basadas en IA y quieren trabajar con un marco probado para el desarrollo de productos viables de IA y establecer una red con otros tecnólogos.

  • Diseñadores UI/UX responsables del desarrollo y la gestión de la experiencia de usuario de las aplicaciones basadas en IA.

Notas:

  • El contenido de este programa asume conocimientos previos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad. También será útil contar con experiencia básica en Python.

  • Para aplicar a este programa se requiere un nivel de inglés que te permita leer, interactuar y realizar actividades de manera autónoma en este idioma. Si bien nuestro acompañamiento será en español, los materiales base y las actividades en plataformas serán exclusivamente en inglés.

Perfil de participantes anteriores

Los participantes anteriores del programa provienen de diversos orígenes, industrias, funciones y culturas, aportando una amplia experiencia profesional. La diversidad de la cohorte te permite adquirir nuevas perspectivas y desarrollar soluciones innovadoras para los retos únicos que enfrenta tu organización.

MO-AIP - Diverse Functional Responsibilities
Funciones y responsabilidades diversas

Imagen decorativa relacionada con la experiencia laboral
Amplia variedad de experiencia laboral

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Industrias líderes

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Países líderes

Testimonios de los participantes

Este curso me ayudó a conocer de inicio a fin los fundamentos de la IA. Gracias a las prácticas y los laboratorios puse en práctica los conocimientos adquiridos, desde conceptos hasta desarrollo de al...
Alejandra Brum
Technical Engineer Leader at Walmart International
El curso de Diseño de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial me permitió identificar aspectos fundamentales en los procesos reales de creación de estas nuevas tecnologías y ver de primera ma...
Juan Sandino
Co-fundador at Pacte.co, Colombia
Durante este emocionante viaje de aprendizaje, he tenido la oportunidad de sumergirme en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial, explorando sus aplicaciones innovadoras y su potencial para ...
Malicia Canteño
Software Development Engineer at BBVA, Perú
Muy interesante y satisfactorio haber diseñado un Plan Estratégico de Producto de IA; en mi caso diseñé una aplicación orientada al turismo. La IA llegó a revolucionar nuestro status quo. ¡Seguiremos ...
Katty Lara
Consultor Corporativo Senior at Telefónica Perú
Aprobar este curso fue una experiencia maravillosa y retante. Implicó mucha investigación y como resultado, la adquisición de conocimiento sobre tecnologías de vanguardia. Un conjunto de conceptos don...
Sixto Robayo
Desarrollador at GTSolutions
El curso supera las expectativas, brindando un enfoque claro y sintetizado del cómo abordar la solución de un problema real por medio de las diversas capacidades de inteligencia artificial; nos muestr...
Manuel Tam Aguirre
Supervisor de A&E at Arca Continental Lindley
Este programa intensivo de 3 meses me ha permitido profundizar en áreas clave de la IA, como el aprendizaje automático y el desarrollo de soluciones basadas en IA, equipándome con las habilidades y co...
César Balarezo León
Jefe de Analítica y Calidad de Datos at Internet para Todos, Perú
Este curso me ha proporcionado una visión 360 del desarrollo de productos basados en IA, dándole un enfoque mucho más estratégico, pero sin olvidar lo técnico.
Sebastián Tomás Román
Jefe de Gestión de Inteligencia Comercial at Banco Santander, Chile
El curso fue algo nuevo y retador, mi afinidad con la programación me permitió adaptarme, los contenidos son dinámicos y siguen una secuencia en búsqueda del aprendizaje. Logré interactuar con mi dele...
Eder Arisaca Mamani
Socio fundador at Great Investigación & Asesoría
Llevar este curso fue un gran reto profesional y sin lugar a dudas, una experiencia enriquecedora. Me gustaría expresar mi más sincero agradecimiento al MIT y a Emeritus por permitirme lograr una comp...
LP - LATAM-ES -MO-AIP - Testimonios de los participantes- 10 - SEO
Elmer González
Asesor Técnico Comercial at EFC, Perú
¡Acabo de concluir un emocionante viaje en el mundo del desarrollo de productos de Inteligencia Artificial, y estoy fascinado de compartir mi experiencia! Durante las últimas 8 semanas me he sumergido...
Carlos Vásquez Díaz

Empresas destacadas

Nota: Todos los nombres de productos y empresas son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos titulares. El uso de estos nombres no implica afiliación ni respaldo por parte de dichos titulares.

La lista de empresas es indicativa y no exhaustiva.

Aprendizajes clave

Diseñado para darte los conocimientos necesarios para ampliar tu comprensión de las soluciones basadas en IA, este programa te ayudará a:

  • Categorizar Diferentes Algoritmos de Aprendizaje Automático: Clasificar y describir varios algoritmos de aprendizaje automático, como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, destacando sus características únicas y aplicaciones.

  • Categorizar Diferentes Algoritmos de Redes Neuronales Convolucionales/Profundas/Recurrentes: Distinguir entre los diferentes tipos de redes neuronales, incluidas las redes neuronales convolucionales (CNNs), redes neuronales profundas (DNNs) y redes neuronales recurrentes (RNNs), explicando sus estructuras, funcionalidades y casos de uso.

  • Evaluar las Cuatro Etapas del Modelo de Proceso de Diseño de IA: Evaluar críticamente las cuatro etapas clave del proceso de diseño de IA, discutiendo su importancia, desafíos y mejores prácticas para una implementación exitosa.

  • Explicar Cómo Interactúan los Humanos y las Computadoras en la IA: Analizar la interacción entre humanos y computadoras en los sistemas de IA, centrándose en cómo la entrada, supervisión y colaboración humana mejoran el rendimiento y la toma de decisiones de la IA.

  • Describir Cómo Diferentes Tipos de Supermentes Abordan Diversos Problemas: Ilustrar el concepto de supermentes, grupos de individuos y máquinas que trabajan juntos, y cómo diferentes configuraciones de supermentes pueden abordar eficazmente diversos problemas.

  • Predecir Oportunidades de IA en Procesos de Negocios Digitales: Identificar y pronosticar oportunidades potenciales impulsadas por IA dentro de los procesos de negocios digitales, enfatizando áreas donde la IA puede impulsar la innovación, eficiencia y ventaja competitiva.

  • Construir un Caso de Negocio para Iniciar una Aplicación de IA: Desarrollar un caso de negocio integral para la iniciación de una aplicación de IA, incluyendo análisis de costo-beneficio, alineación estratégica, evaluación de riesgos y hoja de ruta de implementación.

Lo más destacado del programa

MO-AIP - Lo más destacado del programa

Certificado del MIT xPRO que reconoce tus habilidades y tu éxito

LP - LATAM-ES -MO-AIP - Lo más destacado del programa - 2 - Image

Ideas y ejemplos de profesores de renombre del MIT

LP - LATAM-ES -MO-AIP - Lo más destacado del programa - 3 - Image

Desarrollo de habilidades que te preparan para el mercado, te permiten evaluar la oportunidad de las soluciones de IA y calibrar las tecnologías apropiadas para tu organización

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Desarrollo de una propuesta de proyecto de IA para presentarla a las partes interesadas o a los inversionistas

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Aportación de conocimientos a través de colaboración abierta, demos y actividades de apoyo de diseño

Temas del programa

Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje desde la fecha de inicio del programa y la oportunidad de familiarizarte con el entorno del aula y prepararte para el programa.

Familiarízate con las etapas involucradas en el diseño de un producto basado en IA con un enfoque en aspectos como las métricas de costos y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.

Identifica varios algoritmos de aprendizaje automático y estudia los diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Analiza los resultados de diversos algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados. Además, obtén información sobre cómo aplicar IA para descubrir predisposiciones a enfermedades genéticas.

Detalles de las mini lecciones

  • Investiga clasificadores como modelos lineales, límites de decisión y el impacto de la ingeniería de características.

  • Comprende la metodología “Entrenar, Validar, Probar” para evitar los errores comunes de entrenamiento.

  • Comprende los clasificadores bayesianos mediante un método de predicción de cinco pasos.

  • Compara la regresión logística con las máquinas de soporte vectorial (SVM) para clasificación binaria.

  • Profundiza en técnicas de agrupamiento no supervisado como k-means para la agrupación natural de datos.

Amplía tu conocimiento de los fundamentos de aprendizaje automático adquiridos en la semana anterior. Explora los conceptos básicos de aprendizaje profundo. Trabaja con redes neuronales artificiales, neuronas artificiales y simulación de redes complejas. Además, analiza las aplicaciones del aprendizaje profundo en IA para detectar enfermedades como el cáncer de mama.

Detalles de las mini lecciones

  • Aprende sobre neuronas artificiales y descenso de gradiente, y comprende la estructura y función de las redes neuronales artificiales. Obtén información sobre perceptrones multicapa (MLPs) y prepárate para implementar tanto perceptrones de una capa como multicapa.

  • Explora los autoencoders, incluida su construcción e implementación. Implementa redes neuronales convolucionales (CNN) y prepárate para ejecutar aplicaciones con CNN. Conoce las redes neuronales recurrentes (RNN) y su uso en el manejo de datos secuenciales para tareas como el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas.

Identifica la inteligencia sobrehumana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de usar una tecnología de IA. También aprenderás sobre la implementación y el diseño de IA, incluida la creación de avatares mediante generación de imágenes y clonación de voz.

Comprende la primera etapa de los transformadores en la arquitectura de procesamiento de lenguaje natural (NLP), que convierte el texto escrito en tokens para su procesamiento. Estudia la segunda etapa de los transformadores, donde los tokens se convierten en vectores que capturan el significado del texto. Explora las posibilidades y limitaciones de la IA generativa cuando se añaden decodificadores a la arquitectura de transformadores. Analiza un caso de estudio sobre limitaciones de la IA en la toma de decisiones ginecológicas. Discute errores en la generación de imágenes y en el procesamiento de lenguaje, y aprende enfoques técnicos para abordar estas limitaciones.

Explora aplicaciones de IA, desde la optimización de incrustaciones NLP y la ingeniería de prompts hasta la evaluación de benchmarks, la mejora de procesos empresariales y la valoración del papel de la IA en la toma de decisiones de expertos.

Utiliza los recursos proporcionados en este módulo para comprender las técnicas, áreas de aplicación, beneficios y desventajas de HCI. Aprende a definir un nivel apropiado de intervención de la máquina en las interacciones con humanos y computadoras. Busca formas de usar la inteligencia artificial a tu favor.

Recibe una introducción al concepto de supermentes y compara y contrasta los diferentes tipos de supermentes. Analiza cómo humanos y máquinas pueden trabajar juntos para superar la suma de sus partes. Aplica procesos cognitivos a diversos problemas organizacionales y comunitarios.

Aprende cómo la inteligencia artificial y las Redes Generativas Antagónicas (GANs) pueden usarse para generar imágenes y videos falsos a partir de datos reales. Evalúa el impacto técnico, social y económico de las tecnologías de IA.

Implementa el Modelo de Lawler para definir un problema de IA. Diseña y construye un resumen de un producto o proceso utilizando los aprendizajes de los módulos anteriores del programa.

Para aplicar a este programa se requiere un nivel de inglés que te permita leer, interactuar y realizar actividades de manera autónoma en este idioma. Si bien nuestro acompañamiento será en español, los materiales base y las actividades en plataformas serán exclusivamente en inglés.

Sesión en vivo

IA Agente, RAG y el futuro de la IA escalable

En esta sesión en vivo, el Dr. Brian Subirana explora agentes de IA, técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), el Model Context Protocol (MCP) y el futuro del diseño de IA escalable. Con ejemplos reales —incluyendo LLM de código abierto, LangChain y casos de Amazon—, se abordan mejores prácticas técnicas, retos de implementación empresarial y tendencias emergentes que están moldeando sistemas de IA inteligentes.

Nota: Las sesiones en vivo están sujetas a cambios. Agentic AI y RAG se abordan en la sesión dirigida por la facultad y complementan la instrucción del módulo central.

Aprende sin interrupciones, donde estés

Profesores

BRIAN SUBIRANA

Director Auto-ID Labs; Director de la Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accentur

Brian Subirana ha enseñado en el MIT Sloan y en la Escuela de Ingeniería del MIT, y también forma parte del profesorado de la Universidad de Harvard. Director del profesorado ...

ANDREW LIPPMAN

Científico sénior; Director asociado MIT Media Lab

Andrew Lippman dirige el grupo de investigación sobre comunicaciones virales del MIT Media Lab. Su trabajo abarca desde el video digital y el entretenimiento hasta las interfa...

MO-AIP - Profesores
STEFANIE MUELLER

Profesora adjunta EN Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT, junto con Ingeniería Mecánica

Stefanie Mueller es directora de Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) en MIT CSAIL. En su investigación desarrolla nuevos sistemas de hardware y softwa...

DUANE BONING

Profesor J. Lebel, Ingeniería Eléctrica e Informática

Duane Boning está afiliado a los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT y es director asociado de aprendizaje automático y métodos estadísticos para el modelado y...

BRUCE LAWLER

Diretor Executivo, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)

Bruce Lawler es un emprendedor tecnológico y un líder ejecutivo. Ha desarrollado varias aplicaciones en plataformas como móviles, ScuS, IA y redes de distribución de video. Ha...

THOMAS W. MALONE

Profesor de Administración Patrick J. McGovern, MIT Sloan ; Director fundador MIT Center for Collective Intelligence

Thomas W. Malone es catedrático de tecnología de la información y profesor de estudios laborales y organizativos en el MIT. En sus investigaciones a lo largo de los años, Malo...

Conferencistas invitados

DAVID ANDERTON-YANG

Chief Executive Officer e Investigador Voomer, MIT Media Labs

David Anderton-Yang dirige la startup Voomer, que ayuda a los usuarios a ganar confianza en las entrevistas de video. El servicio utiliza una técnica de análisis de video, mej...

ARUNA SANKARANARAYANAN

Investigadora adjunta MIT Media Lab

Aruna Sankaranarayanan trabaja en el grupo de Comunicaciones Virales del laboratorio del MIT Media Labs. Su investigación estudia las formas en que las técnicas de aprendizaje...

MO-AIP - Certificado

Certificado

¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito este curso, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes. Este curso se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben cubrir el 75% de sus responsabilidades para aprobar y obtener el certificado de finalización.

Nota: Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción del MIT.

La inscripción a este programa se realiza a través de Emeritus. Puedes ponerte en contacto con nosotros escribiendo a mitxpro.latam@emeritus.org

Preguntas frecuentes

¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org, y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.

¿Existen prerrequisitos para este programa?

Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para obtener ayuda.

¿Cuál es el perfil típico de la clase?

Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.

¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.

¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.

¿Cómo emplearé mi tiempo?

Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:

  • Participar en clases grabadas con el profesorado

  • Asistencia a sesiones en vivo, según el calendario del programa específico

  • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales

  • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas

  • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros

  • Realización de un proyecto final, si es necesario

El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.

¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.

¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.

¿Qué tipo de certificado recibiré?

Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.

¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.

¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.

¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 24 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.

Administración del Programa

Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.

¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Los webinars en directo y las horas de oficina requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.

¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

  • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).

  • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org

    .

¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para más información.

No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

¡Sí! Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.

¿Cómo obtengo una factura para el pago?

Envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.

¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.

¿Cómo obtengo un formulario W9?

Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para ayuda.

En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

¿Cuál es la política de aplazamientos?

La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a mitxpro.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.

Regístrate lo antes posible. El cupo es limitado.

Opciones de pagos flexibles disponibles.

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