Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial

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21 de marzo del 2024

Course Duration

DURACIÓN

8 semanas, online
6 horas a la semana

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Beneficios por inscripción anticipada

Ofrecemos un beneficio por inscripción anticipada exclusivamente para los participantes que se inscriban antes de la fecha estipulada.

Costo del programa

US$2,250 US$1,950

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Testimonios de los participantes

Este curso me ayudó a conocer de inicio a fin los fundamentos de la IA. Gracias a las prácticas y los laboratorios puse en práctica los conocimientos adquiridos, desde conceptos hasta desarrollo de algoritmos inteligentes para rutas; asimismo, el curso me dio la ventaja de conocer la implementación de tecnologías de imagen, objetos y voz como los sistemas NLP, que me ayudaron como líder técnica del retail mundial más grande, a desarrollar un asistente virtual de compras que pueden ocupar los clientes en todo el mundo. Del programa recomiendo ampliamente las secciones de debate al final de cada módulo, los laboratorios de código y práctica; y sin lugar a duda, las sesiones presenciales con el instructor que nos permitieron llevar a la mesa temas vistos en los módulos y debatir en conjunto.

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El curso de Diseño de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial me permitió identificar aspectos fundamentales en los procesos reales de creación de estas nuevas tecnologías y ver de primera mano esos de uso prácticos; así como identificar necesidades de las organizaciones. Adicionalmente, gracias al enfoque práctico de algunos de los módulos pude aplicar los conceptos en un proyecto personal. Excelente opción. Curso recomendado.

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Durante este emocionante viaje de aprendizaje, he tenido la oportunidad de sumergirme en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial, explorando sus aplicaciones innovadoras y su potencial para transformar la forma en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea con responsabilidad.

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Muy interesante y satisfactorio haber diseñado un Plan Estratégico de Producto de IA; en mi caso diseñé una aplicación orientada al turismo. La IA llegó a revolucionar nuestro status quo. ¡Seguiremos descubriendo e innovando!

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Aprobar este curso fue una experiencia maravillosa y retante. Implicó mucha investigación y como resultado, la adquisición de conocimiento sobre tecnologías de vanguardia. Un conjunto de conceptos donde se fusionan la parte técnica con distintas metodologías que permiten descubrir la viabilidad y factibilidad de un producto basado en Inteligencia Artificial en el mundo real.

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El curso supera las expectativas, brindando un enfoque claro y sintetizado del cómo abordar la solución de un problema real por medio de las diversas capacidades de inteligencia artificial; nos muestra la ruta clave para la construcción de una solución estratégica y viable para su aplicación en los negocios y la ingeniería.

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Este programa intensivo de 3 meses me ha permitido profundizar en áreas clave de la IA, como el aprendizaje automático y el desarrollo de soluciones basadas en IA, equipándome con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar la innovación y aplicar estrategias de inteligencia artificial de manera efectiva en distintos contextos empresariales y sociales.

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Este curso me ha proporcionado una visión 360 del desarrollo de productos basados en IA, dándole un enfoque mucho más estratégico, pero sin olvidar lo técnico.

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El curso fue algo nuevo y retador, mi afinidad con la programación me permitió adaptarme, los contenidos son dinámicos y siguen una secuencia en búsqueda del aprendizaje. Logré interactuar con mi delegado de cátedra como mis compañeros y discutir aspectos relacionados al tema en curso. Con el entregable Capstone, logré identificar aspectos clave detrás del desarrollo de tecnologías que implican el uso de inteligencia artificial. Es un entorno cambiante y con muchos aspectos a considerar; sin embargo, con lo aprendido puedo identificar una ruta de desarrollo, tanto para mí que quiero formarme en este ambiente, como para opinar en proyectos que involucren el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial.

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Llevar este curso fue un gran reto profesional y sin lugar a dudas, una experiencia enriquecedora. Me gustaría expresar mi más sincero agradecimiento al MIT y a Emeritus por permitirme lograr una comprensión más profunda sobre la inteligencia artificial y ayudarme a entender cómo poder aplicar estos conceptos en mi vida diaria dado el nuevo cambio de paradigma tecnológico que se está llevando a cabo en nuestra sociedad gracias a esta nueva tecnología.

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Introducción al diseño de productos basado en IA

Si eres un profesional de la tecnología o un empresario que trabaja en el campo de la inteligencia Artificial (IA), este programa te ayudará a entender los principios de diseño y las aplicaciones de la IA en varios sectores. El objetivo es que crees una propuesta de producto basada en IA que pueda ser presentada a tus interlocutores internos o a los inversionistas. Aprenderás las distintas fases del diseño de productos basados en IA y los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, y aplicarás tus conocimientos para resolver problemas prácticos.

¿Por qué IA y por qué ahora?

La implementación de las tecnologías adecuadas de IA en tu organización puede ayudarte a automatizar tareas rutinarias, a obtener información a través del análisis de datos y a relacionarte mejor con los clientes. Dado el amplio espectro de aplicaciones de la IA en las organizaciones, no es de extrañar que el especialista en IA sea el puesto mejor valorado en el informe de empleos emergentes de LinkedIn en 2020. Con una tasa de crecimiento anual del 74% para este puesto, todos los sectores reclaman talento en IA para, en primer lugar, diseñar un plan estratégico para las aplicaciones de IA y, a continuación, ayudar a gestionarlas y optimizarlas en la práctica.

$15.7 Billones

Potencial contribución a la economía mundial para el año 2030 gracias a la Inteligencia Artificial (IA)

Fuente: PwC

$93.5 mil millones USD

El valor del mercado global de inteligencia artificial (IA) en 2021, con proyecciones de crecimiento a una tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) del 38.1% hasta 2030

Fuente: Grand View Research

¿Para quién es este programa?

Este programa de ocho semanas es ideal para ti si eres un profesional de la tecnología que quiere mejorar la comprensión de los fundamentos y herramientas de la IA, y explorar varios procesos de diseño involucrados en productos basados en la IA. Se recomienda tener conocimientos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como experiencia básica en Python. El programa es ideal para:

  • Directores técnicos de producto a cargo de productos basados en aprendizaje automático e IA que buscan aprovechar lo último en tecnologías de IA para añadir valor a sus organizaciones.
  • Profesionales de la tecnología que diseñan y desarrollan soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades de una organización; sea en banca, servicios financieros, atención médica, informática y otros sectores. También buscan ampliar sus conocimientos sobre el desarrollo de soluciones basadas en IA.
  • Consultores tecnológicos que se centran en el análisis, el diseño y el desarrollo de soluciones tecnológicas para los clientes.
  • Fundadores de startups de IA que construyen aplicaciones basadas en IA y quieren trabajar con un marco probado para el desarrollo de productos viables de IA y establecer una red con otros tecnólogos.
  • Diseñadores UI/UX responsables del desarrollo y la gestión de la experiencia de usuario de las aplicaciones basadas en IA.

Aprendizajes clave

Diseñado para darte los conocimientos necesarios para ampliar tu comprensión de las soluciones basadas en IA, este programa te ayudará a:

Construir los cimientos

  • Aprender las cuatro etapas del diseño de productos de IA
  • Identificar las tecnologías de IA aplicables para mejorar los procesos organizativos
  • Analizar los requisitos técnicos y operativos para construir modelos de IA

Ampliar tus conocimientos

  • Diferenciar entre varios algoritmos de aprendizaje automático
  • Diseñar productos de IA para resolver problemas organizativos
  • Conocer los retos con los que te puedes enfrentar al diseñar productos de IA

Aplicar lo aprendido

  • Aprender a aplicar los métodos de aprendizaje automático a problemas prácticos
  • Diseñar interfaces inteligentes hombre-máquina
  • Evaluar oportunidades de IA en diversos campos, como la atención médica y la educación

Ser competente

  • Identificar un reto operativo y proponer una solución técnica
  • Aplicar el modelo Lawler para definir un problema de IA e identificar los pasos clave para construir un caso de una organización
  • Diseñar y construir un resumen ejecutivo de un producto o proceso de IA utilizando el modelo de proceso de diseño de IA

Lo más destacado del programa

Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial_certificado

Certificado del MIT xPRO que reconoce tus habilidades y tu éxito

Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial_ideas

Ideas y ejemplos de profesores de renombre del MIT

Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial_habilidades

Desarrollo de habilidades que te preparan para el mercado, te permiten evaluar la oportunidad de las soluciones de IA y calibrar las tecnologías apropiadas para tu organización

Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial_propuesta

Desarrollo de una propuesta de proyecto de IA para presentarla a las partes interesadas o a los inversionistas

Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial_conocimientos

Aportación de conocimientos a través de colaboración abierta, demos y actividades de apoyo de diseño

Temas del programa

Semana 1:

Introducción al proceso de diseño de inteligencia artificial

Conoce las etapas del diseño de un producto basado en IA, centrándote en aspectos específicos como las métricas de costes y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.

Semana 2:

Fundamentos de la tecnología de inteligencia artificial – Aprendizaje automático

Identifica varios algoritmos de Aprendizaje Automático y estudia los diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semi-supervisados de los algoritmos de Aprendizaje Automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de Aprendizaje Automático.

Semana 3:

Fundamentos de la tecnología de Inteligencia Artificial - Aprendizaje Profundo

Partiendo de los conocimientos de los fundamentos del Aprendizaje Automático adquiridos en la Semana 2, explora los fundamentos del Aprendizaje Profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y la simulación de redes complejas.

Semana 4:

Diseño de máquinas artificiales para resolver problemas

Identifica la inteligencia sobrehumana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.

Semana 5:

Diseño de interfaces hombre-máquina inteligentes (HMI)

Utiliza los recursos proporcionados en este módulo para comprender las técnicas, las áreas de aplicación, las ventajas y los inconvenientes de las HMI. Aprende a definir un nivel adecuado de participación de la máquina en las interacciones con los seres humanos. Busca formas de utilizar la Inteligencia Artificial en tu beneficio.

Semana 6:

Supermentes: El diseño de organizaciones que combinan la Inteligencia Artificial y la humana

Introdúcete en el concepto de supermente, compara y contrasta los distintos tipos de supermente. Analiza cómo humanos y máquinas pueden trabajar juntos para superar la suma de sus partes. Aplica los procesos cognitivos a diversos problemas organizativos y comunitarios.

Semana 7:

Fronteras del mercado del diseño de la IA: Investigación

Aprende cómo la Inteligencia Artificial y las redes generativas antagónicas (GAN) pueden utilizarse para generar imágenes y videos falsos a partir de datos reales. Evalúa el impacto técnico, social y económico de las tecnologías de IA.

Semana 8:

Fronteras del mercado del diseño de la IA: Práctica

Implementa el modelo Lawler para definir un problema de IA. Diseña y construye un resumen de un producto o proceso de IA utilizando los aprendizajes de los módulos anteriores del programa.

Semana 1:

Introducción al proceso de diseño de inteligencia artificial

Conoce las etapas del diseño de un producto basado en IA, centrándote en aspectos específicos como las métricas de costes y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.

Semana 5:

Diseño de interfaces hombre-máquina inteligentes (HMI)

Utiliza los recursos proporcionados en este módulo para comprender las técnicas, las áreas de aplicación, las ventajas y los inconvenientes de las HMI. Aprende a definir un nivel adecuado de participación de la máquina en las interacciones con los seres humanos. Busca formas de utilizar la Inteligencia Artificial en tu beneficio.

Semana 2:

Fundamentos de la tecnología de inteligencia artificial – Aprendizaje automático

Identifica varios algoritmos de Aprendizaje Automático y estudia los diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semi-supervisados de los algoritmos de Aprendizaje Automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de Aprendizaje Automático.

Semana 6:

Supermentes: El diseño de organizaciones que combinan la Inteligencia Artificial y la humana

Introdúcete en el concepto de supermente, compara y contrasta los distintos tipos de supermente. Analiza cómo humanos y máquinas pueden trabajar juntos para superar la suma de sus partes. Aplica los procesos cognitivos a diversos problemas organizativos y comunitarios.

Semana 3:

Fundamentos de la tecnología de Inteligencia Artificial - Aprendizaje Profundo

Partiendo de los conocimientos de los fundamentos del Aprendizaje Automático adquiridos en la Semana 2, explora los fundamentos del Aprendizaje Profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y la simulación de redes complejas.

Semana 7:

Fronteras del mercado del diseño de la IA: Investigación

Aprende cómo la Inteligencia Artificial y las redes generativas antagónicas (GAN) pueden utilizarse para generar imágenes y videos falsos a partir de datos reales. Evalúa el impacto técnico, social y económico de las tecnologías de IA.

Semana 4:

Diseño de máquinas artificiales para resolver problemas

Identifica la inteligencia sobrehumana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.

Semana 8:

Fronteras del mercado del diseño de la IA: Práctica

Implementa el modelo Lawler para definir un problema de IA. Diseña y construye un resumen de un producto o proceso de IA utilizando los aprendizajes de los módulos anteriores del programa.

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Profesores

Faculty Member_BRIAN SUBIRANA

BRIAN SUBIRANA

Director Auto-ID Labs; Director de la Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accentur

Brian Subirana ha enseñado en el MIT Sloan y en la Escuela de Ingeniería del MIT, y también forma parte del profesorado de la Universidad de Harvard. Director del profesorado de este programa, Su investigación se centra en el IdC (internet de las cosas) y la IA, y en la fabricación, el aprendizaje electrónico, las industrias creativas y la salud digital... Más información

Faculty Member_ANDREW LIPPMAN

ANDREW LIPPMAN

Científico sénior; Director asociado MIT Media Lab

Andrew Lippman dirige el grupo de investigación sobre comunicaciones virales del MIT Media Lab. Su trabajo abarca desde el video digital y el entretenimiento hasta las interfaces gráficas, networking y blockchain... Más información

Faculty Member_STEFANIE MUELLER

STEFANIE MUELLER

Profesora adjunta EN Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT, junto con Ingeniería Mecánica

Stefanie Mueller es directora de Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) en MIT CSAIL. En su investigación desarrolla nuevos sistemas de hardware y software que hacen avanzar las tecnologías de fabricación personal.. Más información

Faculty Member_DUANE BONING

DUANE BONING

Profesor J. Lebel, Ingeniería Eléctrica e Informática

Duane Boning está afiliado a los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT y es director asociado de aprendizaje automático y métodos estadísticos para el modelado y el control de la variación en la fabricación. Más información

Faculty Member_BRUCE LAWLER

BRUCE LAWLER

Director General, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)

Bruce Lawler es un emprendedor tecnológico y un líder ejecutivo. Ha desarrollado varias aplicaciones en plataformas como móviles, ScuS, IA y redes de distribución de video.... Más información

Faculty Member_THOMAS W MALONE

THOMAS W. MALONE

Profesor de Administración Patrick J. McGovern, MIT Sloan ; Director fundador MIT Center for Collective Intelligence

Thomas W. Malone es catedrático de tecnología de la información y profesor de estudios laborales y organizativos en el MIT... Más información

Faculty Member_BARBARA H WIXOM

BARBARA H. WIXOM

Investigadora Principal, Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT (CISR)

Wixom lidera el Consejo Asesor de Investigación de Datos, del MIT CISR, compuesto por ejecutivos de datos y ejecutivos de analítica del CISR... Más información

Conferencistas invitados

Faculty Member_DAVID ANDERTON_YANG

DAVID ANDERTON-YANG

Chief Executive Officer e Investigador Voomer, MIT Media Labs

David Anderton-Yang dirige la startup Voomer, que ayuda a los usuarios a ganar confianza en las entrevistas de video. El servicio utiliza una técnica de análisis de video, mejorada por IA, para dar a los usuarios información sobre sus videos.

Anderton-Yang recibió el premio Forbes “30 menores de 30”. Completó su investigación en el MIT Media Lab y enseña big data, IdC y ciberseguridad en la investigación de la organización. También es mentor de la facultad de enseñanza y compromiso en línea en Harvard.

Faculty Member_ARUNA SANKARANARAYANAN

ARUNA SANKARANARAYANAN

Investigadora adjunta MIT Media Lab

Aruna Sankaranarayanan trabaja en el grupo de Comunicaciones Virales del laboratorio del MIT Media Labs. Su investigación estudia las formas en que las técnicas de aprendizaje profundo y visión artificial pueden manipular los medios de comunicación para modificar la percepción e inspirar la creatividad. El laboratorio también estudia cómo esa manipulación puede crear desinformación. En el pasado, construyó una infraestructura de servidores para mapas en Mapbox, diseñó juegos científicos y contribuyó a comunidades de software libre y de código abierto.

Certificado

Certificado

¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito este curso, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes. Este curso se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben cubrir el 75% de sus responsabilidades para aprobar y obtener el certificado de finalización.

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Nota: Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción del MIT.

La inscripción a este programa se realiza a través de Emeritus. Puedes ponerte en contacto con nosotros escribiendo a mitxpro.latam@emeritus.org

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org, y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.


    ¿Existen prerrequisitos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para obtener ayuda.



    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.


    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.

  • ¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo emplearé mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:



    • Participar en clases grabadas con el profesorado
    • Asistencia a webinars y horas de oficina, según el calendario del programa específico
    • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
    • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
    • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
    • Realización de un proyecto final, si es necesario

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después de que acabe el curso, una vez que la calificación esté lista.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

    No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

  • ¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.


    ¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Los webinars en directo y las horas de oficina requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.


    ¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org.

    ¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para más información.


    No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

    ¡Sí! Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.


    ¿Cómo obtengo una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.


    ¿Cómo obtengo un formulario W9?

    Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para ayuda.


    En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a mitxpro.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor.

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