El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
30 de noviembre del 2023
8 semanas, online
6 horas a la semana
Nuestros estudiantes nos han comentado que tomar este programa en conjunto con colegas les permite tener un lenguaje común y acelerar el impacto en sus proyectos.
Esperamos que sea igual para ti. ¡Invita a tus colegas y crezcan juntos!
El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventosOfrecemos un beneficio por inscripción anticipada exclusivamente para los participantes que se inscriban antes de la fecha estipulada.
Este curso me ayudó a conocer de inicio a fin los fundamentos de la IA. Gracias a las prácticas y los laboratorios puse en práctica los conocimientos adquiridos, desde conceptos hasta desarrollo de algoritmos inteligentes para rutas; asimismo, el curso me dio la ventaja de conocer la implementación de tecnologías de imagen, objetos y voz como los sistemas NLP, que me ayudaron como líder técnica del retail mundial más grande, a desarrollar un asistente virtual de compras que pueden ocupar los clientes en todo el mundo. Del programa recomiendo ampliamente las secciones de debate al final de cada módulo, los laboratorios de código y práctica; y sin lugar a duda, las sesiones presenciales con el instructor que nos permitieron llevar a la mesa temas vistos en los módulos y debatir en conjunto.
El curso de Diseño de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial me permitió identificar aspectos fundamentales en los procesos reales de creación de estas nuevas tecnologías y ver de primera mano esos de uso prácticos; así como identificar necesidades de las organizaciones. Adicionalmente, gracias al enfoque práctico de algunos de los módulos pude aplicar los conceptos en un proyecto personal. Excelente opción. Curso recomendado.
La implementación de las tecnologías adecuadas de IA en tu organización puede ayudarte a automatizar tareas rutinarias, a obtener información a través del análisis de datos y a relacionarte mejor con los clientes. Dado el amplio espectro de aplicaciones de la IA en las organizaciones, no es de extrañar que el especialista en IA sea el puesto mejor valorado en el informe de empleos emergentes de LinkedIn en 2020. Con una tasa de crecimiento anual del 74% para este puesto, todos los sectores reclaman talento en IA para, en primer lugar, diseñar un plan estratégico para las aplicaciones de IA y, a continuación, ayudar a gestionarlas y optimizarlas en la práctica.
Potencial contribución a la economía mundial para el año 2030 gracias a la Inteligencia Artificial (IA)
El valor del mercado global de inteligencia artificial (IA) en 2021, con proyecciones de crecimiento a una tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) del 38.1% hasta 2030
Este programa de ocho semanas es ideal para ti si eres un profesional de la tecnología que quiere mejorar la comprensión de los fundamentos y herramientas de la IA, y explorar varios procesos de diseño involucrados en productos basados en la IA. Se recomienda tener conocimientos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como experiencia básica en Python. El programa es ideal para:
Construir los cimientos
Ampliar tus conocimientos
Aplicar lo aprendido
Ser competente
Certificado del MIT xPRO que reconoce tus habilidades y tu éxito
Ideas y ejemplos de profesores de renombre del MIT
Desarrollo de habilidades que te preparan para el mercado, te permiten evaluar la oportunidad de las soluciones de IA y calibrar las tecnologías apropiadas para tu organización
Desarrollo de una propuesta de proyecto de IA para presentarla a las partes interesadas o a los inversionistas
Aportación de conocimientos a través de colaboración abierta, demos y actividades de apoyo de diseño
Conoce las etapas del diseño de un producto basado en IA, centrándote en aspectos específicos como las métricas de costes y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.
Identifica varios algoritmos de Aprendizaje Automático y estudia los diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semi-supervisados de los algoritmos de Aprendizaje Automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de Aprendizaje Automático.
Partiendo de los conocimientos de los fundamentos del Aprendizaje Automático adquiridos en la Semana 2, explora los fundamentos del Aprendizaje Profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y la simulación de redes complejas.
Identifica la inteligencia sobrehumana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.
Utiliza los recursos proporcionados en este módulo para comprender las técnicas, las áreas de aplicación, las ventajas y los inconvenientes de las HMI. Aprende a definir un nivel adecuado de participación de la máquina en las interacciones con los seres humanos. Busca formas de utilizar la Inteligencia Artificial en tu beneficio.
Introdúcete en el concepto de supermente, compara y contrasta los distintos tipos de supermente. Analiza cómo humanos y máquinas pueden trabajar juntos para superar la suma de sus partes. Aplica los procesos cognitivos a diversos problemas organizativos y comunitarios.
Aprende cómo la Inteligencia Artificial y las redes generativas antagónicas (GAN) pueden utilizarse para generar imágenes y videos falsos a partir de datos reales. Evalúa el impacto técnico, social y económico de las tecnologías de IA.
Implementa el modelo Lawler para definir un problema de IA. Diseña y construye un resumen de un producto o proceso de IA utilizando los aprendizajes de los módulos anteriores del programa.
Conoce las etapas del diseño de un producto basado en IA, centrándote en aspectos específicos como las métricas de costes y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.
Utiliza los recursos proporcionados en este módulo para comprender las técnicas, las áreas de aplicación, las ventajas y los inconvenientes de las HMI. Aprende a definir un nivel adecuado de participación de la máquina en las interacciones con los seres humanos. Busca formas de utilizar la Inteligencia Artificial en tu beneficio.
Identifica varios algoritmos de Aprendizaje Automático y estudia los diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semi-supervisados de los algoritmos de Aprendizaje Automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de Aprendizaje Automático.
Introdúcete en el concepto de supermente, compara y contrasta los distintos tipos de supermente. Analiza cómo humanos y máquinas pueden trabajar juntos para superar la suma de sus partes. Aplica los procesos cognitivos a diversos problemas organizativos y comunitarios.
Partiendo de los conocimientos de los fundamentos del Aprendizaje Automático adquiridos en la Semana 2, explora los fundamentos del Aprendizaje Profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y la simulación de redes complejas.
Aprende cómo la Inteligencia Artificial y las redes generativas antagónicas (GAN) pueden utilizarse para generar imágenes y videos falsos a partir de datos reales. Evalúa el impacto técnico, social y económico de las tecnologías de IA.
Identifica la inteligencia sobrehumana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.
Implementa el modelo Lawler para definir un problema de IA. Diseña y construye un resumen de un producto o proceso de IA utilizando los aprendizajes de los módulos anteriores del programa.
BRIAN SUBIRANA
ANDREW LIPPMAN
STEFANIE MUELLER
DUANE BONING
BRUCE LAWLER
THOMAS W. MALONE
BARBARA H. WIXOM
BRIAN SUBIRANA
Director Auto-ID Labs; Director de la Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accentur
Brian Subirana ha enseñado en el MIT Sloan y en la Escuela de Ingeniería del MIT, y también forma parte del profesorado de la Universidad de Harvard. Director del profesorado de este programa, Su investigación se centra en el IdC (internet de las cosas) y la IA, y en la fabricación, el aprendizaje electrónico, las industrias creativas y la salud digital. Está desarrollando un sistema de nombres de voz que puede ayudar a los humanos a hablar con cualquier objeto en un entorno de IdC. Tiene más de 200 publicaciones; entre ellas, tres libros. Actualmente investiga los estándares abiertos para la IA y el IdC.
Subirana obtuvo su doctorado en Visión Artificial en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT (ahora CSAIL) y su MBA en el MIT Sloan.
ANDREW LIPPMAN
Científico sénior; Director asociado MIT Media Lab
Andrew Lippman dirige el grupo de investigación sobre comunicaciones virales del MIT Media Lab. Su trabajo abarca desde el video digital y el entretenimiento hasta las interfaces gráficas, networking y blockchain. En la década de 1980, Lippman desarrolló el Movie Map que presagió el Street View de Google. Colaboró con los sistemas de imagen y comunicación visual, como el MPEG y la televisión digital de alta definición. Ha escrito artículos técnicos y de divulgación sobre nuestro futuro digital y ha realizado más de 250 presentaciones en todo el mundo sobre el futuro de la información y su impacto comercial y social.
Lippman tiene una licenciatura y maestría en Ciencias en el MIT y se doctoró en la École Polytechnique Fédérale (EPFL) de Lausana (Suiza).
STEFANIE MUELLER
Profesora adjunta EN Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT, junto con Ingeniería Mecánica
Stefanie Mueller es directora de Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) en MIT CSAIL. En su investigación desarrolla nuevos sistemas de hardware y software que hacen avanzar las tecnologías de fabricación personal.
Mueller recibió un premio CAREER de la NSF, una beca Alfred P. Sloan, una beca de investigación de la facultad de Microsoft, y también fue nombrada una de las 30 personas destacadas -menores de 30 años- de Forbes en el ámbito de la ciencia. Publica sus trabajos en los foros de interacción persona-computadora más selectivos de CHI y UIST; recibió un premio al mejor artículo y dos nominaciones al mejor artículo.
Mueller se doctoró en informática en el Instituto Hasso Plattner de Alemania.
DUANE BONING
Profesor J. Lebel, Ingeniería Eléctrica e Informática
Duane Boning está afiliado a los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT y es director asociado de aprendizaje automático y métodos estadísticos para el modelado y el control de la variación en la fabricación. Su trabajo se centra en la caracterización y el diseño estadísticos para la fabricación de dispositivos y circuitos en tecnologías avanzadas; así como en el modelado del pulido químico-mecánico, los revestimientos por rotación, el grabado por plasma y el proceso de nanoimpresión/grabado. Ha publicado en más de 280 revistas diversas colaboraciones y conferencias.
Boning se licenció, hizo un máster en Ciencias y se doctoró enIngeniería Eléctrica e informática en el MIT.
BRUCE LAWLER
Director General, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)
Bruce Lawler es un emprendedor tecnológico y un líder ejecutivo. Ha desarrollado varias aplicaciones en plataformas como móviles, ScuS, IA y redes de distribución de video. Ha dirigido múltiples empresas en campos que van desde el hardware de consumo e industrial hasta las operaciones de redes inalámbricas y de video.
Como director general de MIT MIMO, Lawler se centra en resolver los retos operativos y de datos en la fabricación con una eficiencia medible e impactante, así como en la mejora de los ingresos.
Se licenció en Ingeniería en la Universidad de Purdue, y tiene un máster en Ingeniería y un MBA en la Escuela de Administración del MIT Sloan.
THOMAS W. MALONE
Profesor de Administración Patrick J. McGovern, MIT Sloan ; Director fundador MIT Center for Collective Intelligence
Thomas W. Malone es catedrático de tecnología de la información y profesor de estudios laborales y organizativos en el MIT. En sus investigaciones a lo largo de los años, Malone predijo con acierto las principales tendencias empresariales y tecnológicas, décadas antes de que se produjeran. Por ejemplo, escribió por primera vez sobre los videojuegos y el concepto de "gamificación" ya en 1980, y en un artículo de 1987 vislumbró muchos de los avances en comercio electrónico que hemos visto en los últimos 25 años. Malone ha publicado más de 100 artículos, trabajos de investigación y capítulos de libros, y ha coescrito cuatro libros.
Malone obtuvo su doctorado en la Universidad de Stanford y un doctorado honorífico en la Universidad de Zúrich.
BARBARA H. WIXOM
Investigadora Principal, Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT (CISR)
Wixom lidera el Consejo Asesor de Investigación de Datos, del MIT CISR, compuesto por ejecutivos de datos y ejecutivos de analítica del CISR. Su investigación explora cómo las organizaciones generan valor empresarial a partir de los activos de datos. Tiene una gran experiencia en técnicas y tecnologías de datos y analítica, con especial interés en la estrategia de la analítica y los datos, su capacidad y éxito.
Antes de unirse al MIT CISR, Wixom disfrutó de una carrera académica de 15 años en la Universidad de Virginia.
DAVID ANDERTON-YANG
ARUNA SANKARANARAYANAN
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito este curso, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes. Este curso se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben cubrir el 75% de sus responsabilidades para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Descarga el FolletoNota: Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción del MIT.
Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org, y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.
Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para obtener ayuda.
Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.
Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.
Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:
El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.
Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.
Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.
El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.
Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.
Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después de que acabe el curso, una vez que la calificación esté lista.
No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.
No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.
Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.
Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.
Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.
Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Los webinars en directo y las horas de oficina requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.
Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.
El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.
Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para más información.
¡Sí! Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.
Envía un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.
Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.
Envíanos un correo electrónico a mitxpro.latam@emeritus.org para ayuda.
En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.
No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
Opciones de pagos flexibles disponibles.