Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial
Testimonios de los participantes
Introducción al diseño de productos basado en IA
Si eres un profesional de la tecnología o un empresario que trabaja en el campo de la inteligencia Artificial (IA), este programa te ayudará a entender los principios de diseño y las aplicaciones de la IA en varios sectores. El objetivo es que crees una propuesta de producto basada en IA que pueda ser presentada a tus interlocutores internos o a los inversionistas. Aprenderás las distintas fases del diseño de productos basados en IA y los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, y aplicarás tus conocimientos para resolver problemas prácticos.
¿Para quién es este programa?
Este programa de ocho semanas es ideal para ti si eres un profesional de la tecnología que quiere mejorar la comprensión de los fundamentos y herramientas de la IA, y explorar varios procesos de diseño involucrados en productos basados en la IA. Se recomienda tener conocimientos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como experiencia básica en Python. El programa es ideal para:
Directores técnicos de producto a cargo de productos basados en aprendizaje automático e IA que buscan aprovechar lo último en tecnologías de IA para añadir valor a sus organizaciones.
Profesionales de la tecnología que diseñan y desarrollan soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades de una organización; sea en banca, servicios financieros, atención médica, informática y otros sectores. También buscan ampliar sus conocimientos sobre el desarrollo de soluciones basadas en IA.
Consultores tecnológicos que se centran en el análisis, el diseño y el desarrollo de soluciones tecnológicas para los clientes.
Fundadores de startups de IA que construyen aplicaciones basadas en IA y quieren trabajar con un marco probado para el desarrollo de productos viables de IA y establecer una red con otros tecnólogos.
Diseñadores UI/UX responsables del desarrollo y la gestión de la experiencia de usuario de las aplicaciones basadas en IA.
Aprendizajes clave
Diseñado para darte los conocimientos necesarios para ampliar tu comprensión de las soluciones basadas en IA, este programa te ayudará a:
Construir los cimientos
Aprender las cuatro etapas del diseño de productos de IA
Identificar las tecnologías de IA aplicables para mejorar los procesos organizativos
Analizar los requisitos técnicos y operativos para construir modelos de IA
Ampliar tus conocimientos
Diferenciar entre varios algoritmos de aprendizaje automático
Diseñar productos de IA para resolver problemas organizativos
Conocer los retos con los que te puedes enfrentar al diseñar productos de IA
Aplicar lo aprendido
Aprender a aplicar los métodos de aprendizaje automático a problemas prácticos
Diseñar interfaces inteligentes hombre-máquina
Evaluar oportunidades de IA en diversos campos, como la atención médica y la educación
Ser competente
Identificar un reto operativo y proponer una solución técnica
Aplicar el modelo Lawler para definir un problema de IA e identificar los pasos clave para construir un caso de una organización
Diseñar y construir un resumen ejecutivo de un producto o proceso de IA utilizando el modelo de proceso de diseño de IA
Lo más destacado del programa
Certificado del MIT xPRO que reconoce tus habilidades y tu éxito
Ideas y ejemplos de profesores de renombre del MIT
Desarrollo de habilidades que te preparan para el mercado, te permiten evaluar la oportunidad de las soluciones de IA y calibrar las tecnologías apropiadas para tu organización
Desarrollo de una propuesta de proyecto de IA para presentarla a las partes interesadas o a los inversionistas
Aportación de conocimientos a través de colaboración abierta, demos y actividades de apoyo de diseño
Temas del programa
Profesores
Director Auto-ID Labs; Director de la Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accentur
Brian Subirana ha enseñado en el MIT Sloan y en la Escuela de Ingeniería del MIT, y también forma parte del profesorado de la Universidad de Harvard. Director del profesorado ...
Científico sénior; Director asociado MIT Media Lab
Andrew Lippman dirige el grupo de investigación sobre comunicaciones virales del MIT Media Lab. Su trabajo abarca desde el video digital y el entretenimiento hasta las interfa...
Profesora adjunta EN Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT, junto con Ingeniería Mecánica
Stefanie Mueller es directora de Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) en MIT CSAIL. En su investigación desarrolla nuevos sistemas de hardware y softwa...
Profesor J. Lebel, Ingeniería Eléctrica e Informática
Duane Boning está afiliado a los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT y es director asociado de aprendizaje automático y métodos estadísticos para el modelado y...
Diretor Executivo, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)
Bruce Lawler es un emprendedor tecnológico y un líder ejecutivo. Ha desarrollado varias aplicaciones en plataformas como móviles, ScuS, IA y redes de distribución de video. Ha...
Profesor de Administración Patrick J. McGovern, MIT Sloan ; Director fundador MIT Center for Collective Intelligence
Thomas W. Malone es catedrático de tecnología de la información y profesor de estudios laborales y organizativos en el MIT. En sus investigaciones a lo largo de los años, Malo...
Conferencistas invitados
Chief Executive Officer e Investigador Voomer, MIT Media Labs
David Anderton-Yang dirige la startup Voomer, que ayuda a los usuarios a ganar confianza en las entrevistas de video. El servicio utiliza una técnica de análisis de video, mej...
Investigadora adjunta MIT Media Lab
Aruna Sankaranarayanan trabaja en el grupo de Comunicaciones Virales del laboratorio del MIT Media Labs. Su investigación estudia las formas en que las técnicas de aprendizaje...
Certificado
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito este curso, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes. Este curso se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben cubrir el 75% de sus responsabilidades para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Nota: Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción del MIT.
La inscripción a este programa se realiza a través de Emeritus. Puedes ponerte en contacto con nosotros escribiendo a mitxpro.latam@emeritus.org
Preguntas frecuentes
¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a mitxpro.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.
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