Programa de Estrategia y Liderazgo en IA: Liderando la Transformación Organizacional y de Datos
Transforma tu liderazgo con IA y estrategia de datos
Descripción general: Programa de Estrategia y Liderazgo en IA
El programa prepara a líderes como tú para diseñar estrategias de IA, evaluar y fortalecer la estrategia y las bases de datos de la organización, y liderar una adopción responsable de la IA en toda la empresa. El programa pone énfasis en la toma de decisiones a nivel empresarial, ayudándote a evaluar la preparación de los datos, aplicar insights provenientes de análisis predictivos y diseñar sistemas de gobernanza que permitan escalar las iniciativas de IA de manera responsable. A lo largo de 12 módulos, explorarás cómo la IA y el análisis de datos transforman la estrategia empresarial, las prácticas de liderazgo y el desempeño organizacional. La experiencia de aprendizaje incluye marcos de trabajo aplicados, ejemplos de la industria y actividades estratégicas que destacan aplicaciones prácticas de la transformación impulsada por IA y te ayudarán a avanzar más allá de pilotos aislados hacia una adopción coordinada a nivel empresarial.
63%
Solo una de cada tres
3.5 veces
Resultados de Aprendizaje
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA: Liderando la Transformación Organizacional y de Datos te permitirá:
Desarrollar una estrategia de IA alineada con los objetivos organizacionales, que impulse el valor del negocio y fortalezca la ventaja competitiva.
Diseñar una estrategia de datos que permita una integración efectiva de IA, escalabilidad y un uso responsable de los datos.
Evaluar la preparación organizacional para la adopción de IA en liderazgo, procesos y cultura.
Aplicar frameworks de gobernanza que aseguren transparencia, rendición de cuentas y una gestión ética de los riesgos de IA, incluyendo privacidad, sesgos y seguridad.
Integrar insights basados en datos y herramientas de IA en la toma de decisiones de liderazgo, la comunicación y la gestión del desempeño.
Desarrollar iniciativas que fomenten una cultura adaptable de innovación, agilidad y transformación sostenible impulsada por IA.
¿A quién está dirigido este programa?
El programa está diseñado para profesionales responsables de definir estrategias, liderar la transformación organizacional y guiar la adopción de la IA en sus organizaciones. Es especialmente valioso para:
Ejecutivos C-level y líderes senior, incluyendo CEOs, COOs, CTOs, Chief Data Officers y altos directivos responsables de la estrategia empresarial, la gobernanza y las iniciativas de transformación a gran escala.
Directores y gerentes de nivel medio a senior que impulsan la innovación basada en datos, lideran equipos multifuncionales o guían la adopción organizacional de sistemas de toma de decisiones habilitados por IA.
Consultores de estrategia y transformación que apoyan a las organizaciones en el diseño de estrategias de IA, estructuras de gobernanza, modelos operativos e iniciativas de transformación empresarial.
Fundadores, emprendedores y dueños de negocio que desean desarrollar capacidades estratégicas y de gobernanza en IA sin requerir conocimientos técnicos o experiencia en programación.
Nota: No necesitas conocimientos de programación ni experiencia técnica especializada.
Mensaje del profesorado
Experiencia del programa
Plan de estudios central
Sesiones Online en Vivo
Profesores expertos
Frameworks y Modelos Estratégicos
Experiencias capstone
Horarios de Oficina con Líderes del Programa
Aprendizaje a tu ritmo
Nota: El contenido y los temas de las sesiones pueden modificarse sin previo aviso.
La Ruta de Aprendizaje para la Transformación con IA
Fase 1: Construyendo Fundamentos de IA y Datos
Módulo 1: Estrategia de IA
Analiza la IA como una capacidad estratégica. Comprende cómo la IA y los datos transforman los modelos de negocio, diferencia los distintos tipos y aplicaciones de IA, identifica conceptos erróneos que afectan las decisiones estratégicas y desarrolla una comprensión fundamental de lo que hace efectiva una estrategia de IA.
Explicar cómo la evolución de la IA y las tecnologías de datos ha transformado los modelos de negocio y la estrategia competitiva.
Diferenciar los principales tipos de IA y sus aplicaciones.
Identificar conceptos erróneos comunes sobre IA que influyen en la toma de decisiones estratégicas.
Evaluar cómo las decisiones estratégicas determinan la efectividad de una estrategia de IA.
Módulo 2: Aprovechando los Datos para la IA
Comprende cómo los big data y la IA trabajan juntos para generar valor organizacional. Analiza datos y metadatos, y aprende por qué la propiedad y la rendición de cuentas sobre los datos son fundamentales para una implementación exitosa de IA.
Explicar cómo las características de los datos y su escala influyen en la manera en que operan los sistemas de IA dentro de las organizaciones.
Analizar cómo los big data, los metadatos y la analítica respaldan el desarrollo y uso de la IA.
Examinar la propiedad de los datos y la responsabilidad compartida como bases para el uso organizacional de IA.
Módulo 3: Estrategia de Datos
Desarrolla una estrategia integral de datos que abarque calidad de datos, analítica predictiva y sistemas de toma de decisiones.
Evaluar la estrategia de datos de una organización, incluyendo áreas de mejora.
Explicar cómo la analítica de datos respalda la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Aplicar insights de analítica predictiva para mejorar los resultados en la toma de decisiones.
Módulo 4: Implementación e Insights
Analiza cómo las organizaciones implementan sistemas de IA. Explora análisis de costos y ROI, modelos de escalabilidad, alineación organizacional y la conversión de datos operativos en insights accionables.
Evaluar las implicaciones de costos al implementar una estrategia de IA y datos.
Examinar consideraciones clave para la implementación y escalabilidad de estrategias de IA y datos.
Identificar prácticas de datos que favorezcan una implementación efectiva de IA y la generación de insights.
Analizar cómo los insights generados por IA mejoran la calidad de las decisiones, la eficiencia operativa y la alineación estratégica.
Módulo 5: Comprendiendo los Riesgos de la IA
Explora los riesgos éticos, operativos y reputacionales de la IA, incluyendo sesgos, supuestos ocultos y confianza. Analiza cómo estos desafíos pueden impactar el desempeño organizacional y la credibilidad.
Analizar los riesgos y las implicaciones éticas del uso de IA y su posible impacto en la confianza, reputación y desempeño organizacional.
Aplicar mejores prácticas para el uso responsable y transparente de IA en las distintas áreas de la organización.
Desarrollar estrategias para mitigar riesgos operativos, éticos y reputacionales asociados con la adopción de IA.
Módulo 6: Privacidad de Datos
Analiza los desafíos de privacidad y seguridad asociados con la recopilación de datos. Comprende el cumplimiento normativo, los derechos sobre los datos y los enfoques federados de mitigación de riesgos en IA.
Examinar vulnerabilidades de privacidad y seguridad en la recopilación de datos.
Aplicar mejores prácticas de protección de datos y cumplimiento basadas en regulaciones regionales e internacionales relevantes.
Analizar cómo los sistemas de datos federados y distribuidos pueden mitigar riesgos de privacidad y seguridad de la información.
Fase 2: Liderando la Transformación con IA
Módulo 7: IA y Liderazgo
Descubre cómo la IA influye en el liderazgo y el desempeño organizacional. Explora cómo la IA puede fortalecer capacidades de liderazgo, incluyendo interpretación estratégica, visión, relaciones e innovación, al tiempo que facilita sistemas colaborativos entre humanos e IA.
Analizar la interdependencia entre liderazgo efectivo e IA para impulsar el desempeño organizacional.
Examinar cómo la IA puede potenciar capacidades clave de liderazgo, incluyendo interpretación estratégica, visión, relaciones e innovación.
Aplicar pensamiento sistémico para interpretar la complejidad y fomentar la resolución colaborativa de problemas dentro de la organización.
Analizar el rol estratégico de los líderes en la creación de ecosistemas colaborativos entre humanos e IA.
Módulo 8: Diseñando una Organización Ágil
Diferencia entre estructuras organizacionales tradicionales y modelos adaptativos diseñados para entornos complejos. Explora cómo la autonomía estratégica, la inteligencia colectiva y los sistemas de retroalimentación basados en datos permiten la agilidad organizacional.
Analizar las diferencias entre estructuras tradicionales de mando y control y modelos organizacionales adaptativos basados en cultivar y coordinar.
Analizar cómo la autonomía estratégica puede impulsar la agilidad y la innovación.
Evaluar sistemas de apoyo a la toma de decisiones y mecanismos de retroalimentación basados en datos que fortalezcan la adaptabilidad organizacional y la capacidad de anticipación.
Aplicar estrategias para fomentar la inteligencia colectiva que fortalezca el aprendizaje estratégico y el liderazgo responsable.
Módulo 9: Diseñando el Modelo Operativo a Nivel de Equipos
Explora cómo las organizaciones ágiles construyen y lideran equipos multifuncionales para fortalecer la colaboración y el desempeño. Analiza cómo las capacidades de IA y los equipos humanos pueden trabajar conjuntamente mediante alianzas diseñadas intencionalmente que potencien la agilidad y la toma de decisiones.
Analizar las características y comportamientos de liderazgo que hacen efectivos a los equipos multifuncionales en organizaciones ágiles.
Desarrollar estrategias para construir y liderar equipos multifuncionales.
Examinar cómo las capacidades de IA y los equipos multifuncionales se complementan para mejorar la colaboración, la agilidad y el desempeño.
Módulo 10: Desarrollando tu Estilo de Liderazgo
Evalúa tus fortalezas y limitaciones de liderazgo para definir un estilo distintivo de liderazgo. Explora conceptos como el Líder Incompleto y el análisis de redes sociales para fortalecer la capacidad de equipo y la colaboración.
Evaluar tus capacidades de liderazgo para identificar fortalezas, limitaciones y áreas de crecimiento.
Definir tu estilo único de liderazgo con base en autoevaluaciones y retroalimentación.
Identificar las capacidades de liderazgo y técnicas necesarias para construir y liderar equipos de alto desempeño preparados para el futuro.
Aplicar conceptos de análisis de redes sociales para evaluar dinámicas de equipo, patrones de comunicación y oportunidades para fortalecer la colaboración.
Módulo 11: Gobernanza de IA
Analiza cómo las organizaciones diseñan sistemas de gobernanza de IA que integran rendición de cuentas y supervisión ética en los procesos. Evalúa modelos de gobernanza centralizados y distribuidos, y define los roles, responsabilidades y habilitadores culturales necesarios para una IA responsable a escala.
Diseñar una política de gobernanza de IA que integre rendición de cuentas en los procesos organizacionales.
Evaluar modelos de gobernanza centralizados y distribuidos para la supervisión de IA.
Definir roles y responsabilidades necesarios para una gestión ética de IA.
Desarrollar estrategias para fomentar una cultura de uso responsable de IA.
Módulo 12: Cultura de Innovación
Explora cómo las organizaciones desarrollan culturas sostenibles de innovación en el contexto de las tendencias de IA. Identifica barreras al cambio y desarrolla iniciativas que fortalezcan la adaptabilidad, el aprendizaje organizacional y la resiliencia estratégica de largo plazo.
Analizar las oportunidades y desafíos presentados por las futuras tendencias de IA.
Examinar el valor organizacional de fomentar una cultura de innovación.
Desarrollar iniciativas que fortalezcan una cultura de innovación.
Evaluar barreras a la innovación y estrategias para reducir la resistencia al cambio.
Sesiones Online en Vivo
Riesgos de la IA: Implicaciones estratégicas y operativas de los deepfakes
Esta sesión examina los aspectos negativos de la IA. Explorarás la mecánica del fraude mediante deepfakes, una amenaza en rápida evolución para empresas e individuos. A través de casos reales, analizarás su impacto en seguridad y reputación, e identificarás estrategias prácticas para su detección y mitigación.
No esperes la perfección, actúa con propósito: Construyendo ventaja estratégica en la era imperfecta de la IA generativa
La IA generativa ya está transformando a las empresas, no porque sea perfecta, sino porque algunos líderes están construyendo capacidad de aprendizaje mientras otros siguen debatiendo su impacto. En un entorno tecnológico que evoluciona rápidamente, la capacidad de experimentar, aprender y adaptarse más rápido que la competencia representa en sí misma una ventaja competitiva. Nos burlamos del primer iPhone por copiar y pegar, y luego se vendieron mil millones de unidades. Las organizaciones que actúan estratégicamente hoy, y no de forma perfecta, serán las que definan la próxima era.
Colaboración entre humanos e IA para la innovación: Insights reales y desarrollo estratégico
Esta sesión explora aplicaciones prácticas y usos estratégicos de la IA, abordando fundamentos tecnológicos, calidad de datos y la evolución desde sistemas expertos tempranos hasta modelos modernos de lenguaje. Ilustra cómo la IA mejora la productividad individual, la colaboración entre equipos y la toma de decisiones estratégicas mediante experimentos reales, además de presentar tendencias emergentes en reducción de costos, implementación y transformación empresarial.
Sobrevivir y prosperar en el nuevo mundo de la IA
Esta sesión explora cómo los líderes pueden navegar tanto las oportunidades como los riesgos de la IA mediante el desarrollo de nuevas mentalidades y prácticas. Los temas clave incluyen la importancia estratégica de la interpretación continua, la experimentación, la toma de decisiones distribuida, la gestión de personas en la era de la IA y acciones concretas para una adopción responsable.
Nota: Los temas son referenciales y pueden cambiar según la disponibilidad de los ponentes.
¿Por qué MIT xPRO?
Fundado en 1861, el Instituto Tecnológico de Massachusetts está comprometido con generar, difundir y preservar el conocimiento, así como colaborar con otros para aplicarlo a los grandes desafíos del mundo. MIT ocupa el puesto #1 en la lista Forbes America's Top Colleges. Se distingue por su rigor académico, investigación innovadora y una comunidad diversa.
El lema de MIT, Mens et manus (“mente y mano” en latín), refleja su enfoque en soluciones prácticas. A través de MIT xPRO —una de sus plataformas de aprendizaje en línea— ejecutivos globales acceden a contenido de expertos de renombre, en cualquier momento y lugar. Diseñados con investigación de vanguardia en neurociencia del aprendizaje, sus programas son aplicados y permiten desarrollar habilidades en tiempo real.
Playbook de Estrategia Aplicada
A lo largo del programa, trabajarás con actividades estructuradas tipo playbook diseñadas para traducir conceptos clave en acciones organizacionales prácticas. Estos playbooks proporcionan metodologías paso a paso para aplicar estrategias de IA, fortalecer la gobernanza de datos, desarrollar capacidades de liderazgo y transformar la cultura de innovación en acciones organizacionales concretas.
Gestión de datos en tu organización
Hoja de ruta para estrategias de IA
IA responsable en tu organización
Datos federados
Herramientas de IA para liderazgo
Análisis organizacional
Equipos multifuncionales (X-teams)
Evaluación de fortalezas y áreas de mejora de liderazgo
Estrategia de cultura organizacional
Experiencia Capstone
El programa culmina con una serie de experiencias integradoras (capstone) que te desafiarán a aplicar estrategias de IA, sistemas de datos, frameworks de gobernanza y conceptos de liderazgo en escenarios organizacionales realistas. Estas actividades te ayudarán a abordar la transformación impulsada por IA como una iniciativa organizacional coordinada, en lugar de proyectos tecnológicos aislados.
Abordando un desafío de liderazgo
Diseñando una organización más adaptable
Aprovechando la IA y los equipos X (X-Teams)
Capacidades de liderazgo y trabajo en equipo
Responsabilidad del liderazgo
Creando tu plan estratégico
Ejemplos de la industria
Casos de uso de IA en la industria
Datos e insights en el sector salud
Iniciativas de big data en movilidad
Iniciativas de big data para impacto social
IA responsable: ejemplos de la industria e iniciativas públicas
Conoce al profesorado
Alex “Sandy” Pentland
Director Académico, MIT Connection Science Research Initiative; Profesor Toshiba de Artes y Ciencias de los Medios, Massachusetts Institute of Technology (MIT); Center Fellow, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
El profesor Alex “Sandy” Pentland ayudó a crear y dirigir el MIT Media Lab y Media Lab Asia en India. Es uno de los científicos computacionales más citados del mundo, y Forbes...
Deborah L. Ancona
Profesora Distinguida Seley de Management; Profesora de Estudios Organizacionales; Fundadora del MIT Leadership Center, MIT Sloan School of Management.
La investigación pionera de Deborah L. Ancona sobre cómo operan los equipos exitosos destaca la importancia de moverse tanto dentro como fuera de los límites de los equipos. S...
Ponentes Invitados
Matias Alba
Director de Experiencia del Cliente e Innovación, EarnIn
Tammy Savage
CEO y Fundadora, Groopit
Jeffrey Saviano
Profesor Senior, MIT Sloan School of Management
David Krackhardt
Profesor de Organizaciones, Heinz College of Information Systems and Public Policy, con nombramiento conjunto en Tepper School of Business, Carnegie Mellon University
Certificado
Obtén reconocimiento oficial al completar exitosamente el programa. MIT xPRO otorga un certificado de finalización y 6.0 Continuing Education Units (CEUs). Este programa se evalúa bajo modalidad aprobatoria/no aprobatoria. Los participantes deberán obtener al menos 75% para aprobar y recibir el certificado de finalización.
Después de completar satisfactoriamente el programa, recibirás por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, emitido con el nombre que utilizaste al registrarte en el programa. Todas las imágenes de los certificados son únicamente ilustrativas y pueden estar sujetas a cambios a discreción de MIT xPRO.
Nota:
Tras completar satisfactoriamente el programa, recibirás por correo electrónico un certificado digital verificado sin costo adicional, emitido con el nombre utilizado durante tu registro en el programa.
Todas las imágenes de los certificados son únicamente ilustrativas y pueden estar sujetas a cambios a discreción de MIT xPRO.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO?
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO es un programa en línea de 20 semanas diseñado para ayudar a los profesionales a liderar la adopción de la IA y la transformación organizacional a nivel empresarial. El plan de estudios se centra en el diseño de estrategias de IA, la evaluación de la preparación de los datos, la interpretación de insights provenientes de análisis predictivos y el desarrollo de sistemas de gobernanza que respalden una adopción responsable de la IA. A través de marcos de trabajo aplicados, actividades estructuradas tipo playbook, casos de estudio de la industria y experiencias integradoras (capstone), este programa explora cómo las organizaciones pueden transformar iniciativas de IA en procesos coordinados de toma de decisiones empresariales, en lugar de proyectos aislados de experimentación.
¿Quién debería inscribirse en el Programa de Estrategia y Liderazgo en IA?
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO está diseñado para profesionales responsables de liderar la adopción de la IA, la estrategia y la transformación organizacional. Entre los participantes pueden encontrarse directores generales y altos ejecutivos (CXOs), directores de área, gerentes, consultores de estrategia y fundadores que desean comprender mejor cómo la inteligencia artificial influye en la toma de decisiones empresariales. El plan de estudios de este programa se enfoca en el liderazgo estratégico y las capacidades organizacionales, más que en la implementación técnica de la tecnología.
¿En qué se diferencia este programa de IA de MIT de otros programas técnicos de IA?
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO se enfoca en la estrategia, la gobernanza y el liderazgo, más que en la programación o el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (machine learning). Este programa para líderes explora cómo las organizaciones diseñan estrategias de IA, fortalecen sus sistemas de datos y promueven una adopción responsable de la IA mediante marcos de trabajo, análisis de casos y conceptos de liderazgo organizacional. El programa es impartido por los reconocidos profesores de MIT Alex “Sandy” Pentland y Deborah Ancona, cuyas investigaciones se centran en sistemas basados en datos, liderazgo organizacional e innovación en entornos complejos.
¿Qué temas se cubren en el Programa de Estrategia y Liderazgo en IA?
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA explora cómo convergen la IA, la estrategia de datos y las capacidades de liderazgo en las organizaciones modernas. A lo largo de 12 módulos, los participantes analizan temas como estrategia de IA, análisis predictivo, gobernanza de datos, riesgos y ética de la IA, diseño organizacional, desarrollo de liderazgo y marcos de gobernanza. El plan de estudios también incorpora ejemplos del mundo real que ilustran cómo las organizaciones abordan la adopción de la IA y la transformación empresarial. Además, una serie de experiencias integradoras (capstone) desafía a los participantes a aplicar los conceptos aprendidos en escenarios organizacionales realistas.
¿Qué tipo de habilidades prácticas pueden desarrollar los participantes en este Programa de Estrategia y Liderazgo en IA?
El Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO no requiere conocimientos de programación ni experiencia en aprendizaje automático (machine learning). Esta formación está diseñada para profesionales responsables de la toma de decisiones estratégicas y del liderazgo organizacional. El plan de estudios se centra en la evaluación de iniciativas de IA, la comprensión de las consideraciones relacionadas con la estrategia de datos y el diseño de sistemas de gobernanza que respalden una adopción responsable de la IA, en lugar de desarrollar modelos de IA o escribir código.
¿Qué certificado obtendré al finalizar este programa?
¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?
Cada programa de liderazgo incluye una estimación del tiempo de dedicación semanal requerido, para que puedas conocer las expectativas antes de inscribirte. Esta información se encuentra en el folleto del Programa de Estrategia y Liderazgo en IA, el cual puedes obtener completando el breve formulario disponible en la parte superior de esta página. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida profesional. Este programa se evalúa bajo la modalidad de aprobado/no aprobado; por lo tanto, debes completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen un proyecto final u otras asignaciones como requisito para aprobar. Esta información se especifica en el folleto del programa. Si necesitas mayor claridad sobre algún requisito específico, no dudes en contactarnos.
¿Qué tipo de certificado recibiré?
Al completar satisfactoriamente el Programa de Estrategia y Liderazgo en IA, recibirás un certificado digital inteligente. Este certificado digital puede compartirse con amigos, familiares, instituciones educativas o posibles empleadores. También puedes incluirlo en tu carta de presentación, currículum vitae o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn.
El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después de la finalización del programa, una vez concluido el proceso de evaluación.
¿Puedo obtener una copia impresa del certificado al finalizar este Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO?
No. Únicamente se emitirán certificados digitales verificados a quienes completen satisfactoriamente el programa. Esto te permitirá compartir tus credenciales fácilmente en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y X (Twitter).
¿Obtendré estatus de exalumno al completar este Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO?
No. La finalización de este programa no otorga estatus de exalumno. En algunos casos, ciertos programas pueden otorgar créditos que contribuyen a una certificación de nivel superior. Cuando aplique, esta información se indicará claramente en el folleto del programa.
¿Durante cuánto tiempo tendré acceso a los materiales de aprendizaje de este programa?
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea, así como a todos los videos y materiales del programa, durante 12 meses a partir de la fecha de inicio del programa. El acceso a la plataforma está restringido exclusivamente a los participantes registrados, de acuerdo con los términos y condiciones establecidos.
¿Cómo funciona el proceso de pago e inscripción para el Programa de Estrategia y Liderazgo en IA?
¿Puedo inscribirme si ya pasó la fecha límite de inscripción?
Sí. Puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha oficial de inicio del programa sin perder acceso a los contenidos y aprendizajes fundamentales.
¿Cuál es el costo del Programa de Estrategia y Liderazgo en IA y qué métodos de pago aceptan?
El costo del programa se indica en la parte superior de esta página y normalmente también se incluye en el folleto del programa. Hay opciones de pago flexibles disponibles (consulta los detalles más abajo y en la sección de costo de esta página).
También puede haber apoyo financiero para participantes que cumplan con ciertos requisitos. Para obtener más información, completa el formulario correspondiente.
¿Qué sucede si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan otros métodos de pago?
Sí. Puedes realizar el pago mediante transferencia bancaria internacional (wire transfer) en la moneda del programa o mediante tarjeta de débito. Para obtener más información, contacta a tu asesor del programa o escríbenos por correo electrónico.
No pude utilizar el código de beneficio proporcionado. ¿Pueden ayudarme?
¡Sí! Escríbenos indicando el programa de tu interés y los detalles del código de beneficio, y con gusto te ayudaremos.
¿Existe una opción de pago flexible para este Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO?
Sí. La opción de pago flexible te permite cubrir el costo del programa en cuotas. Esta opción estará disponible en la página de pago y deberá seleccionarse antes de completar la transacción.
¿Quién procesa los pagos del Programa de Estrategia y Liderazgo en IA de MIT xPRO?
Emeritus es responsable de procesar todos los pagos del programa, gestionar la inscripción de los participantes, brindar soporte durante la experiencia de aprendizaje y administrar los servicios de la plataforma educativa.
¿Cuál es la política de cancelación y reembolso de este programa?
Política de reembolsos
Comunicación de la política:
Las políticas de retiro, reembolso y aplazamiento de Emeritus se comunican a todos los participantes (actuales y potenciales) a través del sitio web de Emeritus y del Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS). Es responsabilidad del participante revisar, conocer y cumplir estas políticas..
Retiro por no impartición del programa:
Emeritus notificará por escrito a los participantes si: (a) el programa no comienza en la fecha de inicio programada; (b) el programa no finaliza en la fecha de finalización programada; o (c) el participante no cumple con los requisitos de admisión o matrícula establecidos por Emeritus o la institución académica. Dentro de los tres (3) días hábiles posteriores a dicha notificación, Emeritus informará por escrito sobre cualquier alternativa de estudio disponible.
Si el participante rechaza las alternativas ofrecidas, si las hubiera, o desea retirarse del programa por cualquiera de las razones descritas anteriormente, deberá solicitar formalmente su retiro a Emeritus dentro de los quince (15) días calendario siguientes. Una vez recibida la solicitud y validada la elegibilidad, Emeritus reembolsará el 100% del costo del programa y de las tarifas adicionales pagadas, con excepción de la cuota de solicitud (application fee), la cual no es reembolsable ni transferible. Emeritus realizará esfuerzos comercialmente razonables para procesar dicho reembolso dentro de los siete (7) días hábiles posteriores a la recepción de la solicitud.
Retiro por otras razones:
Si deseas retirarte del programa por motivos distintos a los descritos anteriormente, se aplicarán las siguientes disposiciones:
En ausencia de una solicitud de aplazamiento previamente aprobada para el programa, podrás solicitar un reembolso completo de todas las tarifas del programa y cargos adicionales pagados dentro de los catorce (14) días posteriores al inicio del programa. Las cuotas de solicitud no son reembolsables ni transferibles. Los participantes que hayan recibido previamente un aplazamiento no son elegibles para recibir reembolsos. No se ofrecen reembolsos parciales o prorrateados. Emeritus realizará esfuerzos comercialmente razonables para procesar un reembolso válido dentro de los siete (7) días hábiles posteriores a la recepción de la solicitud.
Emeritus se reserva el derecho, a su entera discreción, de retirar a un participante de un programa en cualquier momento y otorgar un reembolso conforme a la política descrita anteriormente. Los participantes que sean retirados debido al incumplimiento del Código de Conducta de Emeritus no tendrán derecho a ningún reembolso.
Cómo presentar una solicitud válida de retiro:
Todas las solicitudes de retiro deben enviarse por escrito dentro de los plazos especificados anteriormente a:
Todos los reembolsos se realizarán únicamente al pagador original, salvo que este proporcione instrucciones por escrito y firmadas autorizando el pago a una cuenta perteneciente a otra persona.
Cargos bancarios y comisiones por transacción:
En caso de aprobarse un reembolso, Emeritus devolverá únicamente el costo del programa recaudado y no será responsable de reembolsar comisiones por transacciones internacionales, cargos por procesamiento de pagos ni ninguna otra comisión bancaria.
La inscripción a este programa se realiza a través de Emeritus. Puedes ponerte en contacto con nosotros en mitxpro.latam@emeritus.org, agendar una llamada, o programar una videollamada con uno de los Asesores Académicos.
Nota:
Los facilitadores de aprendizaje pueden variar en futuras cohortes según su disponibilidad. Asimismo, los horarios y fechas de las sesiones de oficina (Office Hours) podrán modificarse de acuerdo con un calendario acordado mutuamente entre Emeritus y el facilitador de aprendizaje.
*Los plazos y fechas mencionados son tentativos.
Regístrate lo antes posible, porque el cupo es limitado.
Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
Comienza el