Inteligência Artificial: Desenvolva produtos e serviços usando IA

Se você é um profissional ou empreendedor que atua na área de inteligência artificial (IA), este programa vai ajudá-lo a compreender os princípios de tecnologia e design de negócios, além das aplicações da IA em diferentes setores e funções organizacionais.

O objetivo é que você desenvolva uma proposta de produto baseado em IA, que poderá ser apresentada a stakeholders internos ou a investidores. Você aprenderá as etapas envolvidas no design de produtos com IA, os fundamentos de algoritmos de machine learning e deep learning, e aplicará esses conhecimentos para resolver problemas práticos.

Além disso, terá acesso às tendências mais recentes da indústria em Agentes e Retrieval-Augmented Generation (RAG), em uma sessão ao vivo com o professor Dr. Brian Subirana, obtendo uma visão atualizada sobre os rumos do design de produtos em IA.

Este curso de 10 semanas é ideal para você se é líder de produto técnico, profissional de tecnologia, consultor de tecnologia ou empreendedor que deseja aprofundar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas de IA, além de explorar os diversos processos de design envolvidos em produtos baseados em IA. Conhecimentos de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidade são recomendados, assim como experiência básica em Python.

O programa é ideal para:

• Gerentes e Líderes de Produtos Técnicos responsáveis por machine learning e produtos baseados em IA em suas organizações, que buscam agregar valor aproveitando o que há de mais avançado em tecnologias de IA.

• Profissionais de Tecnologia que projetam e desenvolvem soluções de tecnologia alinhadas às necessidades das organizações e desejam ampliar sua compreensão sobre o desenvolvimento de soluções baseadas em IA utilizando algoritmos de machine learning.

• Consultores de Tecnologia que atuam na análise, design e desenvolvimento de soluções de tecnologia para clientes.

• Fundadores de Startups de IA que desenvolvem aplicações baseadas em IA e querem aprender um framework comprovado para criar produtos de IA viáveis, além de ampliar sua rede com outros profissionais de tecnologia.

• Designers e Líderes de UI/UX responsáveis por gerenciar a experiência do usuário em aplicações baseadas em IA.

Este programa foi desenvolvido para equipá-lo com as habilidades necessárias para ampliar sua compreensão sobre soluções baseadas em IA e Gen AI.

O programa ajudará você a:

• Categorizar Diferentes Algoritmos de Machine Learning:

  Classificar e descrever diversos algoritmos de machine learning, como supervised, unsupervised e reinforcement learning, destacando suas características e aplicações únicas.

• Categorizar Diferentes Algoritmos de Convolutional/Deep/Recurrent Neural Networks:

  Distinguir entre os diferentes tipos de redes neurais, incluindo convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs) e recurrent neural networks (RNNs), explicando suas estruturas, funcionalidades e casos de uso.

• Categorizar Tecnologias de Generative AI:

  Compreender as arquiteturas subjacentes a transformers e outras abordagens de generative AI para poder avaliar criticamente quando utilizá-las em um determinado contexto de negócios.

• Avaliar as Quatro Etapas do AI Design Process Model:

  Avaliar criticamente as quatro etapas-chave do processo de design de IA, discutindo sua importância, desafios e melhores práticas para implementação bem-sucedida.

• Explicar Como Humanos e Computadores Interagem em IA:

  Analisar a interação entre humanos e computadores em sistemas de IA, focando em como a intervenção, supervisão e colaboração humanas potencializam o desempenho da IA e a tomada de decisões.

• Descrever Como Diferentes Tipos de Superminds Resolvem Diversos Problemas:

  Ilustrar o conceito de superminds — grupos de indivíduos e máquinas trabalhando juntos — e como diferentes configurações de superminds podem abordar de forma eficaz problemas variados.

• Prever Oportunidades de IA em Processos de Negócios Digitais:

  Identificar e projetar oportunidades potenciais impulsionadas por IA em processos de negócios digitais, enfatizando áreas onde a IA pode gerar inovação, eficiência e vantagem competitiva.

• Construir um Business Case para Iniciar uma Aplicação de IA:

  Desenvolver um business case completo para a implementação de uma aplicação de IA, incluindo análise de custo-benefício, alinhamento estratégico, avaliação de riscos e roadmap de implementação.

Agentic AI, RAG e o Futuro da IA Escalável

Nesta sessão ao vivo, o Dr. Brian Subirana explora agentes de IA, incluindo técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), o Model Context Protocol (MCP) e o futuro do design de IA escalável. Utilizando exemplos do mundo real — incluindo Open Source LLMs, LangChain e estudos de caso da Amazon — a sessão aborda boas práticas técnicas, desafios de implementação em negócios e tendências emergentes que moldam sistemas inteligentes de IA.

A inscrição para este programa é realizada por meio da Emeritus. Você pode entrar em contato conosco pelo e-mail: inscricao.brasil@emeritus.org

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