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Inteligência Artificial: Desenvolva produtos e serviços usando IA

Descubra aplicações potenciais da IA para impulsionar o crescimento

Experiência Profissional

Introdução ao Design de Produtos Baseados em IA

Se você é um profissional ou empreendedor que atua na área de inteligência artificial (IA), este programa vai ajudá-lo a compreender os princípios de tecnologia e design de negócios, além das aplicações da IA em diferentes setores e funções organizacionais.

O objetivo é que você desenvolva uma proposta de produto baseado em IA, que poderá ser apresentada a stakeholders internos ou a investidores. Você aprenderá as etapas envolvidas no design de produtos com IA, os fundamentos de algoritmos de machine learning e deep learning, e aplicará esses conhecimentos para resolver problemas práticos.

Além disso, terá acesso às tendências mais recentes da indústria em Agentes e Retrieval-Augmented Generation (RAG), em uma sessão ao vivo com o professor Dr. Brian Subirana, obtendo uma visão atualizada sobre os rumos do design de produtos em IA.

Por que IA — e por que agora?

A adoção da inteligência artificial permite automação, análises de dados mais precisas e maior engajamento com clientes — vantagens essenciais no mercado competitivo de hoje. Com aplicações que vão das operações à estratégia, a demanda por talentos está em forte crescimento: o relatório Jobs on the Rise do LinkedIn aponta engenheiro de IA e consultor de IA como os cargos de crescimento mais rápido, com uma taxa anual de 74%.
A McKinsey acrescenta que incorporar IA ao desenvolvimento de produtos acelera fluxos de trabalho, automatiza tarefas e agiliza a prototipagem, reduzindo o tempo de lançamento no mercado e impulsionando a inovação. Esses movimentos reforçam a urgência para que as organizações projetem, gerenciem e executem roteiros claros de adoção de IA.

50%

de redução no time-to-market e 30% de economia de custos podem ser alcançados com a adoção de IA em R&D e product design.
Fonte: PwC

72%

das empresas no mundo já utilizam IA em pelo menos uma área de suas operações.
Fonte: Mezzi

US$ 826,7 bilhões

é o valor projetado do mercado global de IA até 2030.
Fonte: Mezzi

Para quem é este programa?

Este curso de 10 semanas é ideal para você se é líder de produto técnico, profissional de tecnologia, consultor de tecnologia ou empreendedor que deseja aprofundar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas de IA, além de explorar os diversos processos de design envolvidos em produtos baseados em IA. Conhecimentos de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidade são recomendados, assim como experiência básica em Python.

O programa é ideal para:

  • Gerentes e Líderes de Produtos Técnicos responsáveis por machine learning e produtos baseados em IA em suas organizações, que buscam agregar valor aproveitando o que há de mais avançado em tecnologias de IA.

  • Profissionais de Tecnologia que projetam e desenvolvem soluções de tecnologia alinhadas às necessidades das organizações e desejam ampliar sua compreensão sobre o desenvolvimento de soluções baseadas em IA utilizando algoritmos de machine learning.

  • Consultores de Tecnologia que atuam na análise, design e desenvolvimento de soluções de tecnologia para clientes.

  • Fundadores de Startups de IA que desenvolvem aplicações baseadas em IA e querem aprender um framework comprovado para criar produtos de IA viáveis, além de ampliar sua rede com outros profissionais de tecnologia.

  • Designers e Líderes de UI/UX responsáveis por gerenciar a experiência do usuário em aplicações baseadas em IA.

Observação: o conteúdo deste programa pressupõe conhecimento prévio em cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidade. Experiência básica em Python também será benéfica.

Para se inscrever neste programa recomendamos ter um nível de inglês que permita ler, interagir e realizar atividades de forma autônoma nesse idioma. Embora nosso acompanhamento seja em português, materiais e atividades nas plataformas serão exclusivamente em inglês.

Perfil dos Participantes Anteriores

Os participantes anteriores do programa vieram de diferentes formações, setores, funções e culturas, trazendo uma ampla variedade de experiências profissionais. A diversidade da turma permite que você obtenha novas perspectivas e desenvolva soluções inovadoras para os desafios únicos enfrentados pela sua organização.

Diversas Responsabilidades Funcionais

Ampla Variedade de Experiências Profissionais

Principais Setores

Principais Países

Principais Países

Depoimentos

Aprendi aplicações reais e um framework para compreender tecnologias que, quando combinadas com considerações de negócios, podem ser aproveitadas em projetos-piloto que resolvem problemas concretos. N...
Devrim Leonard
Head of Global Transportation Operations, Google
De modo geral, este programa me ajudou a construir uma base sólida de conceitos fundamentais de IA e despertou em mim uma forte motivação para continuar aprendendo. Forneceu a base necessária para que...
Ingrid Jimenez
Global SAP CoP Plan to Cash Lead, Mondelez International
A melhor parte do programa é sua abordagem abrangente e prática de aprendizagem. A combinação de projetos hands-on, especialmente utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks, junto a discussões opor...
Aleksandar Kontrin
Pricing Process Manager, SKF
Apreciei a amplitude de informações sobre diferentes algoritmos e abordagens de IA, assim como a profundidade, que me permitiu compreender as diferenças e como funcionam bem o suficiente para serem ef...
Antonio Pizzutelli
Senior Design Manager, eBay
Sou realmente grata pela experiência neste programa. A melhor parte foi me familiarizar mais com a terminologia da área por meio do glossário e dos exemplos das aulas. Agora tenho um conhecimento prát...
Janet Tharaldson
Chief Operating Officer, Percy.ai
Considerando que atuo na área de product management, as melhores partes do programa foram aquelas que descreveram o impacto nos negócios de diferentes tecnologias de IA, bem como as abordagens de aval...
Kosmas Raptopoulos
Strategy and Innovation Director, EXUS
O melhor é compreender o framework. Ele fornece uma visão geral dos conhecimentos e ferramentas necessários para desenvolver projetos de IA.
Victor Mejia
Product Manager, Nextivity

Empresas Representativas

Aviso sobre Empresas Representativas: Todos os nomes de produtos e empresas são marcas comerciais ou registradas de seus respectivos proprietários. O uso dos nomes de produtos e empresas não implica qualquer afiliação ou endosso por parte dos proprietários. A lista de empresas é apenas indicativa e não exaustiva.

Principais Aprendizados

Este programa foi desenvolvido para equipá-lo com as habilidades necessárias para ampliar sua compreensão sobre soluções baseadas em IA e Gen AI.

O programa ajudará você a:

  • Categorizar Diferentes Algoritmos de Machine Learning:

    Classificar e descrever diversos algoritmos de machine learning, como supervised, unsupervised e reinforcement learning, destacando suas características e aplicações únicas.

  • Categorizar Diferentes Algoritmos de Convolutional/Deep/Recurrent Neural Networks:

    Distinguir entre os diferentes tipos de redes neurais, incluindo convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs) e recurrent neural networks (RNNs), explicando suas estruturas, funcionalidades e casos de uso.

  • Categorizar Tecnologias de Generative AI:

    Compreender as arquiteturas subjacentes a transformers e outras abordagens de generative AI para poder avaliar criticamente quando utilizá-las em um determinado contexto de negócios.

  • Avaliar as Quatro Etapas do AI Design Process Model:

    Avaliar criticamente as quatro etapas-chave do processo de design de IA, discutindo sua importância, desafios e melhores práticas para implementação bem-sucedida.

  • Explicar Como Humanos e Computadores Interagem em IA:

    Analisar a interação entre humanos e computadores em sistemas de IA, focando em como a intervenção, supervisão e colaboração humanas potencializam o desempenho da IA e a tomada de decisões.

  • Descrever Como Diferentes Tipos de Superminds Resolvem Diversos Problemas:

    Ilustrar o conceito de superminds — grupos de indivíduos e máquinas trabalhando juntos — e como diferentes configurações de superminds podem abordar de forma eficaz problemas variados.

  • Prever Oportunidades de IA em Processos de Negócios Digitais:

    Identificar e projetar oportunidades potenciais impulsionadas por IA em processos de negócios digitais, enfatizando áreas onde a IA pode gerar inovação, eficiência e vantagem competitiva.

  • Construir um Business Case para Iniciar uma Aplicação de IA:

    Desenvolver um business case completo para a implementação de uma aplicação de IA, incluindo análise de custo-benefício, alinhamento estratégico, avaliação de riscos e roadmap de implementação.

Destaques do Programa

Receba um certificado e 4,80 Continuing Education Units (CEUs) pelo MIT xPRO

Insights dos professores sobre RAG, Agentic AI e tendências futuras de IA em uma sessão ao vivo

Habilidades prontas para o mercado para avaliar oportunidades de soluções de IA e construir o business case correspondente

Desenvolva uma proposta de projeto de IA para apresentar a stakeholders internos ou investidores

Aprimore seu conhecimento por meio de crowdsourcing, demonstrações e atividades de suporte ao design

Tópicos do Programa

Você terá acesso à plataforma de aprendizagem a partir da data de início do programa e poderá se familiarizar com o ambiente virtual e se preparar para o que vem pela frente.

Familiarize-se com as etapas envolvidas no design de um produto baseado em IA, com foco em aspectos como métricas de custo e requisitos técnicos de um plano de desenvolvimento de software de IA.

Identifique diversos algoritmos de machine learning e estude diferentes abordagens, como modelos bayesianos e de regressão. Aprenda sobre métodos não supervisionados e semi-supervisionados de algoritmos de machine learning. Execute e analise os resultados de diferentes algoritmos de machine learning. Além disso, adquira insights sobre como aplicar IA para identificar predisposições genéticas a doenças.

Mini aulas incluídas

  • Investigue classificadores como modelos lineares, fronteiras de decisão e o impacto de feature engineering.

  • Compreenda a metodologia Train, Validate, Test para evitar armadilhas de erro de treinamento.

  • Entenda classificadores bayesianos por meio de um método de previsão em cinco etapas.

  • Compare regressão logística com support vector machines (SVMs) para classificação binária.

  • Aprofunde-se em técnicas de agrupamento não supervisionado, como k-means, para agrupamento natural de dados.

Com base nos fundamentos de machine learning aprendidos na Semana 2, explore os conceitos básicos de deep learning. Os tópicos incluem redes neurais, neurônios artificiais e simulação de redes complexas. Além disso, conheça o trabalho da Dra. Regina Barzilay sobre o uso de IA para detectar câncer de mama e entenda o Tempo, um aplicativo de detecção baseado em IA que utiliza multimodalidade.

Identifique inteligências super-humanas utilizadas em um produto de IA. Compare e contraste as vantagens e desvantagens do uso de uma tecnologia de IA. Você também aprenderá sobre a implementação e o design de IA, incluindo a criação de avatares por meio de geração de imagens e clonagem de voz.

Compreenda a primeira etapa dos transformers na arquitetura de natural language processing (NLP), que converte o texto escrito em tokens para processamento. Estude a segunda etapa dos transformers, na qual os tokens são convertidos em vetores que capturam o significado do texto. Explore as possibilidades e limitações da Generative AI quando decoders são adicionados à arquitetura transformer.

Analise um estudo de caso sobre as limitações da IA na tomada de decisão ginecológica. Discuta erros na geração de imagens e no processamento de linguagem, e aprenda abordagens técnicas para mitigar essas limitações.

Explore aplicações de IA, desde a otimização de NLP embeddings e prompt engineering até a avaliação de benchmarks, melhoria de processos de negócios e avaliação do papel da IA na tomada de decisões especializadas.

Utilize os recursos oferecidos neste módulo para entender as técnicas, áreas de aplicação, benefícios e limitações do HCI. Aprenda a definir um nível adequado de envolvimento da máquina nas interações entre humanos e computadores. Descubra formas de usar a inteligência artificial a seu favor.

Tenha uma introdução ao conceito de superminds e compare os diferentes tipos. Analise como humanos e máquinas podem trabalhar juntos para ir além da soma de suas partes. Aplique processos cognitivos a diferentes organizações e problemas comunitários.

Aprenda como inteligência artificial e Generative Adversarial Networks (GANs) podem ser usadas para gerar imagens e vídeos falsos a partir de dados reais. Avalie o impacto técnico, social e econômico das tecnologias de IA.

Implemente o Lawler Model para definir um problema de IA. Projete e construa um resumo de um produto ou processo de IA usando os aprendizados dos módulos anteriores do programa.

Para se inscrever neste programa recomendamos ter um nível de inglês que permita ler, interagir e realizar atividades de forma autônoma nesse idioma. Embora nosso acompanhamento seja em português, materiais e atividades nas plataformas serão exclusivamente em inglês.

Sessão Ao Vivo

Agentic AI, RAG e o Futuro da IA Escalável

Nesta sessão ao vivo, o Dr. Brian Subirana explora agentes de IA, incluindo técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), o Model Context Protocol (MCP) e o futuro do design de IA escalável. Utilizando exemplos do mundo real — incluindo Open Source LLMs, LangChain e estudos de caso da Amazon — a sessão aborda boas práticas técnicas, desafios de implementação em negócios e tendências emergentes que moldam sistemas inteligentes de IA.

Observação: as sessões ao vivo estão sujeitas a alterações. Agentic AI e RAG são tratados em uma sessão conduzida pela faculdade e complementam o conteúdo do módulo principal

Aprendizado sem Fronteiras

Professores

BRIAN SUBIRANA
BRIAN SUBIRANA

Ex-Diretor, MIT Auto-ID Lab

Brian Subirana lecionou no MIT Sloan e na MIT School of Engineering e também integra o corpo docente da Harvard University. Sua pesquisa concentra-se em IoT e IA, com foco em ...

 ANDREW LIPPMAN
ANDREW LIPPMAN

Pesquisador Sênior, MIT; Diretor Associado, MIT Media Lab

Andrew Lippman lidera o grupo de pesquisa Viral Communications no MIT Media Lab. Seu trabalho abrangeu desde vídeo digital e entretenimento até interfaces gráficas, redes e

STEFANIE MUELLER
STEFANIE MUELLER

Professora Assistente de Carreira X, MIT Electrical Engineering and Computer Science (em conjunto com Mechanical Engineering)

Stefanie Mueller é líder do grupo Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) no MIT CSAIL. Sua pesquisa desenvolve sistemas inovadores de hardware e software...

DUANE BONING
DUANE BONING

Professor Clarence J. Lebel, Electrical Engineering and Computer Science

Duane Boning é afiliado ao MIT Microsystems Technology Laboratories e atua como Diretor Associado de Computação e CAD (computer-aided design). É também Co-Diretor de Engenhari...

BRUCE LAWLER
BRUCE LAWLER

Managing Director, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)

Bruce Lawler é empreendedor de tecnologia e executivo. Desenvolveu diversas aplicações em plataformas como mobile, SaaS, IA e redes de distribuição de vídeo. Liderou múltiplos...

THOMAS W. MALONE
THOMAS W. MALONE

Professor Patrick J. McGovern de Administração, MIT Sloan. Diretor Fundador, MIT Center for Collective Intelligence

Thomas W. Malone é Professor de Tecnologia da Informação e de Estudos Organizacionais no MIT. Ao longo de sua carreira, previu corretamente importantes tendências de negócios ...

Palestrantes convidados

DAVID ANDERTON-YANG

Chief Executive Officer, Voomer

David Anderton-Yang lidera a startup Voomer, que ajuda usuários a ganhar confiança em entrevistas em vídeo. O serviço utiliza uma técnica de análise de vídeo aprimorada por IA...

ARUNA SANKARANARAYANAN

Assistente de Pesquisa, MIT Media Lab

Aruna Sankaranarayanan integra o grupo Viral Communications no MIT Media Lab. Sua pesquisa investiga como técnicas de deep learning e visão computacional podem manipula...

Certificado

Certificado

Ganhe reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste programa, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes, juntamente com 4,80 Continuing Education Units (CEUs). Este programa é avaliado no formato aprovado ou reprovado; para ser aprovado e obter o certificado de conclusão, o participante deve alcançar no mínimo 75% de aproveitamento.

Observação: Após a conclusão do programa, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome utilizado no momento da inscrição. Todas as imagens de certificados são apenas ilustrativas e podem ser alteradas a critério do MIT.

A inscrição para este programa é realizada por meio da Emeritus. Você pode entrar em contato conosco pelo e-mail: inscricao.brasil@emeritus.org

Perguntas Frequentes

Como sei se este programa é adequado para mim?

Após revisar as informações fornecidas aqui, recomendamos enviar o formulário no início deste documento para acessar o folheto do programa, onde encontrará informações mais detalhadas. Se ainda tiver dúvidas sobre a adequação deste programa para você, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org

Existem pré-requisitos para este programa?

Alguns programas têm requisitos prévios, especialmente os mais técnicos. Esta informação estará indicada na página inicial do programa e no folheto. Se não tiver certeza sobre os pré-requisitos e se está capacitado para fazer este curso, envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.

Qual é o perfil típico da turma?

Os perfis da turma variam de uma coorte para outra, mas, geralmente, nossos certificados online atraem um público muito diverso em termos de experiência profissional, setor e localização geográfica, proporcionando uma experiência muito rica de aprendizagem entre pares e networking.

Em que outras datas este programa será oferecido no futuro?

Consulte a página web deste programa ou envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para perguntar se já foram confirmadas as datas de futuros programas ou o calendário de futuras ofertas.

Quanto tempo devo investir por semana?

Cada programa inclui um esforço estimado por semana, indicado na parte superior desta página, na barra "Duração", e no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página web.

Como utilizarei meu tempo?

Desenhamos este programa para que se adapte à sua vida profissional atual da forma mais eficaz possível. O tempo será dedicado a várias atividades, incluindo:

  • Participação em aulas gravadas com o corpo docente

  • Assistência a sessões ao vivo, conforme o calendário do programa específico

  • Leitura ou interação com exemplos de temas centrais

  • Realização de verificações/questionários de conhecimentos e atividades requeridas

  • Participação em grupos de discussão moderados com seus colegas

  • Realização de um projeto final, se necessário

O programa é altamente interativo, mas também deixa tempo para autorreflexão e para demonstrar sua compreensão dos temas centrais através de vários exercícios de aprendizagem ativa. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre as atividades do programa.

Como é aprender online com o colaborador de aprendizagem Emeritus?

Mais de 250.000 profissionais em todo o mundo, em 80 países, optaram por aprimorar suas habilidades com a Emeritus e seus parceiros de aprendizagem educacional. De fato, 90% dos participantes de uma pesquisa recente de todos os nossos programas disseram que seus resultados de aprendizagem foram alcançados ou superaram suas expectativas.

Todo o conteúdo do curso estará disponível para os alunos no início do curso. No entanto, para garantir que o programa ofereça os resultados de aprendizagem desejados, os alunos podem designar a Emeritus para administrar a entrega do programa com base nas coortes durante o período do curso, cujo custo já está incluído na tarifa geral do mesmo.

Como interajo com os outros participantes do programa?

O aprendizado entre pares contribui substancialmente para a experiência global de aprendizado e é uma parte importante do programa. Você pode se conectar e se comunicar com outros participantes através da nossa plataforma de aprendizagem.

Quais são os requisitos para obter o certificado?

Cada programa inclui um esforço estimado por semana para que você possa ter uma ideia do que será exigido antes de se matricular. Isso é indicado na parte superior desta página, com o nome "Duração", e no folheto que você pode obter enviando o breve formulário no topo desta página web. Todos os programas são projetados para se adaptarem à sua vida profissional.

Este programa é avaliado como aprovado ou não aprovado. Os participantes devem completar as atividades requeridas para serem aprovados e obter o certificado de conclusão. Alguns programas incluem a apresentação de um projeto final ou outras tarefas para obter o status de aprovado. Esta informação está no folheto do programa. Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org se precisar de mais informações sobre os requisitos específicos do curso.

Que tipo de certificado receberei?

Ao finalizar com sucesso o programa, você receberá um certificado digital inteligente. Este pode ser compartilhado com amigos, familiares, instituições de ensino ou possíveis empregadores. Você pode usá-lo em sua carta de apresentação, currículo e/ou mostrá-lo em seu perfil do LinkedIn. O certificado digital é emitido 20 dias úteis após o fechamento do programa.

Posso obter uma cópia impressa do certificado?

Não, apenas serão emitidos certificados digitais verificados uma vez aprovado o programa. Isso permite que você compartilhe suas credenciais em plataformas sociais como LinkedIn, Facebook e Twitter.

Receberei o status de egresso após completar este programa?

Não, o status de egresso não é concedido para este programa. Em alguns casos, há créditos que contam para um nível superior de certificação. Esta informação está no folheto do programa.

Por quanto tempo terei acesso ao material didático?

Você terá acesso ao conteúdo por 2 anos a partir do início do programa. O acesso à plataforma de aprendizagem é restrito aos participantes registrados conforme as condições do acordo.

Administração do Programa

Todo o conteúdo do curso estará disponível para os alunos de forma semanal ou modular. No entanto, para garantir que o programa ofereça os resultados de aprendizagem desejados, os alunos optam por aderir ao enfoque de aprendizagem baseado em coortes. Ao aceitar estes Termos de Serviço, os alunos designam a Emeritus para administrar a entrega do programa durante o período do curso, com o objetivo de proporcionar uma melhor experiência de aprendizagem, cujo custo já está incluído na tarifa do curso, conforme indicado na seção Tarifas e Pagamentos do curso.

Que equipamento ou requisitos técnicos são necessários para este programa?

Os participantes precisarão da última versão de seu navegador preferido para acessar a plataforma de aprendizagem. Além disso, é necessário Microsoft Office e/ou um visualizador de PDF para acessar documentos, planilhas, apresentações e transcrições.

Preciso estar conectado para acessar o conteúdo do programa?

Sim, o acesso à plataforma de aprendizagem é feito pela internet e os vídeos não estão disponíveis para download. No entanto, você pode baixar arquivos de transcrições de vídeos, modelos de tarefas, leituras, etc. Para maior flexibilidade, você pode acessar o conteúdo do programa a partir de um computador de mesa, laptop, tablet ou dispositivo móvel.

As aulas em vídeo devem ser transmitidas pela internet. As sessões ao vivo também exigem conexão. No entanto, essas sessões sempre são gravadas, permitindo que você as assista posteriormente.

Posso me inscrever mesmo após o prazo ter expirado?

Sim, você pode se inscrever até sete dias após a data de início publicada do programa sem perder nada do material ou dos conhecimentos básicos do curso.

Qual é o custo do programa e quais formas de pagamento aceitam?

O preço do programa é indicado na parte superior desta página web e normalmente também é mencionado no folheto do programa.

  • Existem opções de pagamento flexíveis (você pode ver os detalhes mais abaixo, assim como na parte superior desta página web, ao lado de CUSTO).

  • Os participantes que atendam aos requisitos necessários poderão solicitar apoio para o pagamento da matrícula. Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org

    .

E se eu não tiver cartão de crédito? Aceitam outro método de pagamento?

Sim, você pode fazer a remessa bancária na moeda do programa por transferência bancária ou cartão de débito. Entre em contato com seu consultor do programa ou envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para mais informações.

Não consegui utilizar o código de desconto fornecido. Podem me ajudar?

Sim! Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com os detalhes do programa que lhe interessa e nós ajudaremos.

Como obtenho uma fatura para o pagamento?

Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org com seus requisitos de faturamento e o programa específico no qual você está interessado em se inscrever.

Existe a opção de realizar pagamentos flexíveis para este programa?

Sim, a opção de pagamento flexível permite ao participante pagar o custo do programa em várias parcelas. Esta opção está disponível na página de pagamento e deve ser selecionada antes de efetuar o pagamento.

Como obtenho um formulário W9?

Envie um e-mail para inscricao.brasil@emeritus.org para obter ajuda.

Ao se registrar para um curso, você concorda em pagar a taxa do curso aplicável, incluindo a taxa de administração do programa e quaisquer impostos associados. Você consente em receber uma fatura ou um extrato da taxa do curso, os quais serão enviados em formato eletrônico para o endereço de e-mail fornecido durante o registro. O preço dos cursos será refletido em dólares americanos, a menos que especificado de outra forma. Se você selecionar um plano de pagamentos parciais, concorda e nos autoriza a cobrar o pagamento do(s) valor(es) devido(s) no seu cartão nas datas de vencimento.

Qual é a política de reembolsos e cancelamentos?

Não se aplica uma vez iniciado o curso. Se o reembolso for solicitado antes de iniciar o curso, o valor pago será devolvido, exceto a retenção de USD $150 (Cento e cinquenta dólares americanos). Após o início do curso, a Emeritus não emitirá qualquer reembolso ao estudante. Todas as solicitações de cancelamento e reembolso devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.

Qual é a política de adiamentos?

A solicitação de adiamento poderá ser efetuada até 14 dias corridos após o início do curso, até as 12:00 PM (BRT, horário de Brasília), juntamente com um pagamento de USD $150 (cento e cinquenta dólares americanos). O pagamento deverá ser realizado pelo estudante e enviado junto com a solicitação. Após a data e hora indicadas, a Emeritus não processará nenhum adiamento para o estudante. Ambos os trâmites levarão um período de 30 dias corridos para serem resolvidos, uma vez que a Emeritus receba a solicitação com todos os requisitos completos. Todas as solicitações de adiamento devem ser enviadas para soportelatam@emeritus.org.

Não encontrou o que estava procurando? Escreva para nós em inscricao.brasil@emeritus.org ou agende uma ligação com um dos consultores acadêmicos.

Algumas condições acadêmicas e comerciais podem ser modificadas sem aviso prévio. Mantenha-se em contato com seu consultor. Sujeito à disponibilidade de abertura de grupos.

Inscrições antecipadas são recomendadas. As vagas são preenchidas rapidamente!

Consultar opções de parcelamento disponíveis.

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