Inteligência Artificial: Desenvolva produtos e serviços usando IA
Introdução ao projeto de produtos baseados em IA
Se você é um profissional de tecnologia ou um empresário que trabalha na área de inteligência artificial (IA), este curso vai ajudar você a entender os princípios de design e as aplicações da IA em vários setores. O objetivo é que você crie uma proposta de produto baseado em IA, que pode ser apresentada aos seus stakeholders ou investidores. Você vai aprender as várias etapas envolvidas no projeto de produtos baseados em IA e os fundamentos de algoritmos de aprendizado profundo e de máquina, e usar os insights para resolver problemas práticos.
Para quem este curso é destinado?
Este curso de oito semanas é ideal para líderes de produtos técnicos, profissionais de tecnologia, consultores de tecnologia ou empresários que desejam aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da tecnologia de IA, além de explorar vários processos de projeto envolvidos em produtos baseados em IA. É benéfico ter conhecimento de cálculo, álgebra linear, estatística e probabilidades, juntamente com experiência básica em Python. O curso é ideal para:
Gerentes de produtos técnicos encarregados de produtos baseados em aprendizado de máquina e IA, que buscam agregar valor às suas organizações aproveitando as tecnologias de IA mais recentes.
Profissionais de tecnologia que projetam e desenvolvem soluções de tecnologia alinhadas às necessidades da organização e buscam ampliar sua compreensão do desenvolvimento de soluções baseadas em IA usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Consultores de tecnologia que se concentram na análise, projeto e desenvolvimento de soluções de tecnologia para os clientes.
Fundadores de startups de IA que criam aplicações orientadas por IA e desejam aprender uma estrutura comprovada para desenvolver produtos viáveis de IA, além de fazer networking com outros especialistas em tecnologia.
Designers de UI/UX responsáveis por gerenciar a experiência do usuário de aplicações baseadas em IA.
Principais aprendizados
Construa uma base
Aprenda as quatro etapas do projeto de produtos de IA
Identifique as tecnologias de IA aplicáveis para melhorar os processos organizacionais
Analise os requisitos técnicos e operacionais para criar modelos de IA
Expanda seu conhecimento
Saiba a diferença entre vários algoritmos de aprendizado de máquina
Crie produtos de IA para resolver problemas organizacionais
Saiba mais sobre os desafios que você pode encontrar ao criar produtos de IA
Aplique os aprendizados
Aprenda a usar métodos de aprendizado de máquina para resolver problemas práticos
Crie interfaces homem-máquina inteligentes
Avalie as oportunidades de IA em várias áreas, como saúde e educação
Obtenha proficiência
Identifique um desafio operacional e proponha uma solução técnica para ele
Implemente o modelo de Lawler para definir um problema de IA e identificar as principais etapas para criar um caso organizacional
Elabore um resumo executivo de um produto ou processo de IA usando o modelo de processo de design de IA
Destaques do curso
Aprimore seu conhecimento por meio de crowdsourcing, demonstrações e atividades de design
Elabore uma proposta de projeto de IA para apresentar aos stakeholders ou investidores
Habilidades voltadas ao mercado para avaliar a oportunidade de soluções de IA e justificá-las
Insights e exemplos de professores renomados do MIT
Obtenha um certificado e cinco unidades de educação continuada (CEUs) do MIT xPRO
Tópicos do Curso
Professores
Diretor do Auto-ID Labs do MIT; diretor da Initiative for Industry and Technology do MIT e da Accenture
Brian Subirana já lecionou no MIT Sloan e no MIT School of Engineering, e faz parte do corpo docente da Harvard University. Sua pesquisa se concentra em IoT e IA para fabricaç...
Cientista de pesquisa sênior do MIT; diretor associado do MIT Media Lab
Andrew Lippman lidera o grupo de pesquisa Viral Communications no MIT Media Lab. Seu trabalho variou de vídeo digital e entretenimento a interfaces gráficas, redes e blockchai...
Professora assistente de desenvolvimento de carreiras X-Consórcio dos departamentos de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Engenharia Mecânica do MIT
Stefanie Mueller é a chefe do grupo Human Computer Interaction Communities of Research (HCI CoR) no CSAIL do MIT. Em sua pesquisa, ela desenvolve novos sistemas de hardware e ...
Professor Clarence J. Lebel do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação
Duane Boning é afiliado ao Microsystems Technology Laboratories do MIT e atua como diretor associado de computação e projetos auxiliados por computador (CAD). Ele também é o c...
Diretor Executivo, MIT Machine Intelligence for Manufacturing and Operations (MIMO)
Bruce Lawler é um empreendedor de tecnologia e líder executivo. Ele desenvolveu várias aplicações em plataformas como mobile, SaaS, IA e redes de distribuição de vídeo. Ele li...
Professor de administração Patrick J. McGovern do MIT Sloan; diretor fundador do centro de pesquisa Center for Collective Intelligence do MIT
Thomas W. Malone é professor de tecnologia da informação e professor de estudos organizacionais e de trabalho no MIT. Em suas pesquisas ao longo dos anos, Thomas previu corret...
Cientista de pesquisa principal do Centro de Pesquisa em Sistemas de Informação (CISR) do MIT
Barbara lidera o Conselho Consultivo de Pequisa de Dados do CISR do MIT, composto por executivos de dados e análises de organizações do CISR. Sua pesquisa explora como as orga...
Palestrantes convidados
Diretor executivo da Voomer
David Anderton-Yang lidera a startup Voomer, que ajuda os usuários a ganhar confiança em entrevistas por vídeo. O serviço usa uma técnica de análise de vídeo aprimorada por IA...
Assistente de pesquisa do MIT Media Lab
Aruna Sankaranarayanan trabalha no grupo Viral Communications do MIT Media Lab. Sua pesquisa analisa as maneiras pelas quais técnicas de aprendizado profundo e visão computaci...
Certificado
Obtenha reconhecimento! Após a conclusão bem-sucedida deste curso, o MIT xPRO concede um certificado de conclusão aos participantes e cinco unidades de educação continuada (CEUs). Neste curso, você é classificado como aprovado ou reprovado. Os participantes devem obter 75% para serem aprovados e receber o certificado de conclusão.
Observação: Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail, sem custo adicional, no nome que você usou ao se inscrever no curso. Todas as imagens de certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério do MIT.
A inscrição neste curso é feita pela Emeritus. Entre em contato conosco pelo e-mail inscricao.brasil@emeritus.org
Perguntas Frequentes
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