Programa de Aceleración de la Tecnología y la Innovación

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TBD

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6 meses, online
4-6 horas a la semana

No pagues nada mientras aprendes. Opciones de financiación a partir de 25 dólares al mes.
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Dirigirse hacia la próxima frontera

Al igual que la tecnología y los negocios han unido sus fuerzas para co-crear valor, la tecnología y el liderazgo han conspirado para demandar un nuevo tipo de líder. Las habilidades que se exigen a los líderes para lograr un rendimiento extraordinario han cambiado radicalmente. Ahora es el momento de salir de tu zona de confort y prepararte para tener éxito al cruzar la próxima frontera.

Con el fin de apoyar a los profesionales de la tecnología en este viaje, más de 15 profesores del MIT han destilado su experiencia en aceleradores tecnológicos clave, junto con los principios de la estrategia organizativa y el liderazgo, en el Programa de Aceleración de la Tecnología y la Innovación online, ahora en español y con seis meses de duración.

Ser un líder preparado para el futuro consiste en gestionar, con excelencia, tanto la tecnología como a las personas. Esa es la manera del MIT.

Principio de organización: los seis pilares de la gestión tecnológica

Pilar 1: Pensamiento crítico
Analiza la evidencia, considera soluciones alternativas, resuelve problemas complejos

Pilar 2: Pensamiento sistémico
Entiende cómo los componentes de un sistema interactúan entre sí, identifica interdependencias, resuelve más problemas

Pilar 3: Creación de valor mediante tecnologías emergentes
Evalúa qué tecnologías pueden resolver tus problemas y ser rentables

Pilar 4: Innovación radical
Establece las reglas básicas para el crecimiento exponencial

Pilar 5: Estrategia organizativa
Identifica cómo es que la tecnología afecta a tu estructura y estrategia organizativa

Pilar 6: Liderazgo
Moviliza a las personas y los recursos necesarios para lograr un rendimiento extraordinario

¿Para quién es este programa?

Todas las industrias son propensas a la disrupción. Este programa es ideal para personas que buscan estar a la vanguardia de la innovación tecnológica y, al mismo tiempo, aplicar estrategias organizativas para reforzar el éxito. Algunos puestos representativos incluyen:

  • Gerentes de nivel medio y alto que se preparan para desempeñar funciones de liderazgo tecnológico.
  • Jefes de departamentos funcionales y líderes empresariales que buscan impulsar la innovación tecnológica y la estrategia en su organización.
  • Líderes tecnológicos seniorque buscan liderar la innovación tecnológica, crear equipos de alto rendimiento y desarrollar estrategias para lograr la alineación organizativa.
  • Consultores que buscan explorar las tecnologías emergentes, como la IA (inteligencia artificial) y las herramientas de RA/RV (realidad aumentada / realidad virtual) para permitir la innovación, y las aplicaciones empresariales con el fin de ofrecer soluciones de vanguardia para los clientes.

Principales aprendizajes

  • Aplicar el pensamiento sistémico y la arquitectura para analizar sistemas o procesos complejos, crear nuevos modelos y tomar decisiones de manera estratégica.
  • Explorar las tecnologías emergentes y sus aplicaciones empresariales, como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, la realidad virtual y la computación cuántica.
  • Explorar las tecnologías emergentes y sus aplicaciones empresariales, como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, la realidad virtual y la computación cuántica.
  • Alinear la estrategia organizativa con los productos y los equipos.
  • Crear y reforzar una cultura de innovación dentro de la organización mediante estrategias de liderazgo avanzadas.

Módulos del programa

A lo largo de seis meses examinarás los seis pilares clave de la gestión de la tecnología, los elementos fundamentales que te ayudarán a dirigir personas y tecnología con excelencia.

Módulo 1:

Introducción al pensamiento crítico

Explora el concepto de pensamiento crítico y metacognición, los procesos utilizados para planificar, controlar y evaluar la propia comprensión. El objetivo: aprender a poner en práctica el pensamiento crítico para resolver problemas complejos, analizando soluciones alternativas de forma crítica e identificando tipos de pruebas a favor o en contra de las soluciones alternativas.

Módulo 2 :

El pensamiento crítico en contexto

Recibe una introducción al concepto de alfabetización informativa y a diversas técnicas de investigación que te ayuden a llegar a conclusiones. Evalúa la solidez de las pruebas y relaciónalas con diferentes factores sociales y técnicos.

Módulo 3:

Procesos de decisión estructurados

Practica los procesos de toma de decisiones en grupo, centrados en la convergencia y la recopilación de información mediante el uso de la matriz Pugh y la matriz de Evaluación. Conoce cómo el D-Lab del MIT aplica estas matrices en su investigación para desarrollar y avanzar en soluciones prácticas a los retos de la pobreza global.

Módulo 4 :

Fundamentos del pensamiento sistémico

Comprende los elementos del pensamiento sistémico a través de un conjunto diverso de actividades de autoevaluación y escenarios de aprendizaje. Aplica estos conceptos a un sistema de actividad personal y a un sistema de actividad profesional de tu elección.

Módulo 5:

Cadena de suministro y enfoque computacional del pensamiento sistémico

Aprende cómo se aplica el pensamiento sistémico a una gran variedad de áreas, como la logística, los sistemas de transporte y los sistemas informáticos.

Módulo 6:

Arquitectura moderna de un sistema

Describe la arquitectura de un sistema e identifica las decisiones arquitectónicas y las no arquitectónicas. Identifica los distintos elementos de las representaciones de la arquitectura y sitúalos en el contexto de la documentación general del sistema.

Módulo 7 :

Modelado con la Matriz de Estructura de Diseño (DSM por sus siglas en inglés) y modularización

Aprende a construir un DSM, ya sea analizando el diseño o convirtiendo un gráfico del sistema. Construye un DSM de arquitectura de procesos e identifica en qué se diferencia de un DSM de diseño.

Módulo 8 :

Toma de decisiones orientada al valor

Comprende el proceso de exploración del espacio comercial definiendo el valor, una métrica clave con la que se comparan los diseños. Desarrolla un modelo de valor caracterizando un diseño mediante atributos, y organiza estos atributos en jerarquías para su evaluación y suma.

Módulo 9:

Creación de productos y servicios basados en IA

Conoce las etapas del proceso de diseño de los productos y servicios basados en IA, centrándose en las métricas de costos y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.

Módulo 10:

Aprendizaje automático

Identifica varios algoritmos de aprendizaje automático y estudia diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semisupervisados de los algoritmos de aprendizaje automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de aprendizaje automático.

Módulo 11: :

Aprendizaje profundo

Con base en los conocimientos de los fundamentos del aprendizaje automático adquiridos en el módulo 10, explora los fundamentos del aprendizaje profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y simulación de redes complejas.

Módulo 12 :

Diseñar máquinas de IA para resolver problemas empresariales

Identifica la inteligencia súper humana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.

Módulo 13:

Introducción a la realidad aumentada y a la realidad virtual (RA/RV)

Descubre los medios de inmersión, incluida la realidad aumentada y la realidad virtual. Aprende a diferenciar los elementos únicos de la RA, la RV y la realidad mixta, y conoce los requisitos de software y hardware de cada una.

Módulo 14:

El futuro de la RA/RV

Comprende las aplicaciones de la RA/RV en diversos campos como la medicina, el ejército y la educación. Conoce la realidad aumentada mejorada por IA e impulsa la innovación utilizando soluciones potenciadas por la RA/RV. Analiza el impacto del 5G en la experiencia RA/RV y el impacto a largo plazo del COVID-19 en las experiencias remotas y virtuales.

Módulo 15 :

Introducción a la computación cuántica

Conoce el concepto central de la computación cuántica, su origen y su diferencia con otras formas de computación. Compara y contrasta las computadoras clásicas (computadoras de escritorio, portátiles, tabletas, servidores en la nube, etc.) con las computadoras cuánticas. Conoce la cronología de la computación cuántica y explora los tipos de problemas que suponen un reto para las computadoras clásicas, pero que pueden resolverse eficazmente en una computadora cuántica.

Módulo 16:

Introducción a la innovación radical

Aquí encontrarás una introducción a la innovación radical, un concepto diametralmente opuesto a la innovación incremental. Conoce las características fundamentales de la innovación técnica en el mundo moderno, la filosofía y las estrategias necesarias en una organización para ejecutar diversas formas de innovación.

Módulo 17:

La urgencia y el espíritu de la innovación radical

Comprende los factores que suponen una amenaza para la innovación, tanto internos como externos. Explora conceptos como las súper tecnologías, la innovación en el modelo de negocio y el desarrollo de tu canal de innovación.

Módulo 18:

Liderar la innovación

Comprende los elementos más importantes de cómo innovar. Explora diferentes metodologías como Lean y Agile para ejecutar la innovación, y aprende sobre las pruebas, la creación rápida de prototipos y el diseño para liderar la innovación dentro de tu organización.

Módulo 19:

Los cambios técnicos y su impacto en la estrategia organizativa

Reconoce los elementos clave de la estrategia, los precursores de la estrategia y la influencia de la estrategia en los productos. Analiza el impacto de los cambios tecnológicos en la estrategia organizativa y aplica el pensamiento estratégico para obtener una ventaja competitiva

Módulo 20:

Creación de equipos de alto rendimiento

Aprende a crear, dotar de personal y movilizar a las personas y los recursos necesarios para poner en marcha, con eficacia, nuevos equipos de proyecto y mejorar los existentes. Examina las estrategias para gestionar los tres tipos principales de conflicto de grupo: conflicto relacionado con la tarea, conflicto relacional y conflicto de proceso.

Módulo 21 :

Nueva perspectiva del liderazgo en los equipos técnicos

Explora diferentes estrategias para aumentar la eficacia y construir equipos de forma productiva. Aprende a diseñar una organización eficaz que apoye a los equipos y asegure su éxito. Pon en práctica los post-mortems para captar las lecciones aprendidas y construir capacidades futuras en el trabajo en equipo.

Módulo 22:

Navegar y aprovechar las redes

Introdúcete en las redes organizativas y conoce las diferentes categorías de redes, como la red social, la red cerrada y la red abierta. Identifica los actores clave, sus funciones y su importancia a la hora de liderar el cambio dentro de una organización.

Módulo 1:

Introducción al pensamiento crítico

Explora el concepto de pensamiento crítico y metacognición, los procesos utilizados para planificar, controlar y evaluar la propia comprensión. El objetivo: aprender a poner en práctica el pensamiento crítico para resolver problemas complejos, analizando soluciones alternativas de forma crítica e identificando tipos de pruebas a favor o en contra de las soluciones alternativas.

Módulo 12 :

Diseñar máquinas de IA para resolver problemas empresariales

Identifica la inteligencia súper humana utilizada en un producto de IA. Compara y contrasta las ventajas y desventajas de utilizar una tecnología de IA.

Módulo 2 :

El pensamiento crítico en contexto

Recibe una introducción al concepto de alfabetización informativa y a diversas técnicas de investigación que te ayuden a llegar a conclusiones. Evalúa la solidez de las pruebas y relaciónalas con diferentes factores sociales y técnicos.

Módulo 13:

Introducción a la realidad aumentada y a la realidad virtual (RA/RV)

Descubre los medios de inmersión, incluida la realidad aumentada y la realidad virtual. Aprende a diferenciar los elementos únicos de la RA, la RV y la realidad mixta, y conoce los requisitos de software y hardware de cada una.

Módulo 3:

Procesos de decisión estructurados

Practica los procesos de toma de decisiones en grupo, centrados en la convergencia y la recopilación de información mediante el uso de la matriz Pugh y la matriz de Evaluación. Conoce cómo el D-Lab del MIT aplica estas matrices en su investigación para desarrollar y avanzar en soluciones prácticas a los retos de la pobreza global.

Módulo 14:

El futuro de la RA/RV

Comprende las aplicaciones de la RA/RV en diversos campos como la medicina, el ejército y la educación. Conoce la realidad aumentada mejorada por IA e impulsa la innovación utilizando soluciones potenciadas por la RA/RV. Analiza el impacto del 5G en la experiencia RA/RV y el impacto a largo plazo del COVID-19 en las experiencias remotas y virtuales.

Módulo 4 :

Fundamentos del pensamiento sistémico

Comprende los elementos del pensamiento sistémico a través de un conjunto diverso de actividades de autoevaluación y escenarios de aprendizaje. Aplica estos conceptos a un sistema de actividad personal y a un sistema de actividad profesional de tu elección.

Módulo 15 :

Introducción a la computación cuántica

Conoce el concepto central de la computación cuántica, su origen y su diferencia con otras formas de computación. Compara y contrasta las computadoras clásicas (computadoras de escritorio, portátiles, tabletas, servidores en la nube, etc.) con las computadoras cuánticas. Conoce la cronología de la computación cuántica y explora los tipos de problemas que suponen un reto para las computadoras clásicas, pero que pueden resolverse eficazmente en una computadora cuántica.

Módulo 5:

Cadena de suministro y enfoque computacional del pensamiento sistémico

Aprende cómo se aplica el pensamiento sistémico a una gran variedad de áreas, como la logística, los sistemas de transporte y los sistemas informáticos.

Módulo 16:

Introducción a la innovación radical

Aquí encontrarás una introducción a la innovación radical, un concepto diametralmente opuesto a la innovación incremental. Conoce las características fundamentales de la innovación técnica en el mundo moderno, la filosofía y las estrategias necesarias en una organización para ejecutar diversas formas de innovación.

Módulo 6:

Arquitectura moderna de un sistema

Describe la arquitectura de un sistema e identifica las decisiones arquitectónicas y las no arquitectónicas. Identifica los distintos elementos de las representaciones de la arquitectura y sitúalos en el contexto de la documentación general del sistema.

Módulo 17:

La urgencia y el espíritu de la innovación radical

Comprende los factores que suponen una amenaza para la innovación, tanto internos como externos. Explora conceptos como las súper tecnologías, la innovación en el modelo de negocio y el desarrollo de tu canal de innovación.

Módulo 7 :

Modelado con la Matriz de Estructura de Diseño (DSM por sus siglas en inglés) y modularización

Aprende a construir un DSM, ya sea analizando el diseño o convirtiendo un gráfico del sistema. Construye un DSM de arquitectura de procesos e identifica en qué se diferencia de un DSM de diseño.

Módulo 18:

Liderar la innovación

Comprende los elementos más importantes de cómo innovar. Explora diferentes metodologías como Lean y Agile para ejecutar la innovación, y aprende sobre las pruebas, la creación rápida de prototipos y el diseño para liderar la innovación dentro de tu organización.

Módulo 8 :

Toma de decisiones orientada al valor

Comprende el proceso de exploración del espacio comercial definiendo el valor, una métrica clave con la que se comparan los diseños. Desarrolla un modelo de valor caracterizando un diseño mediante atributos, y organiza estos atributos en jerarquías para su evaluación y suma.

Módulo 19:

Los cambios técnicos y su impacto en la estrategia organizativa

Reconoce los elementos clave de la estrategia, los precursores de la estrategia y la influencia de la estrategia en los productos. Analiza el impacto de los cambios tecnológicos en la estrategia organizativa y aplica el pensamiento estratégico para obtener una ventaja competitiva

Módulo 9:

Creación de productos y servicios basados en IA

Conoce las etapas del proceso de diseño de los productos y servicios basados en IA, centrándose en las métricas de costos y los requisitos técnicos de un plan de desarrollo de software de IA.

Módulo 20:

Creación de equipos de alto rendimiento

Aprende a crear, dotar de personal y movilizar a las personas y los recursos necesarios para poner en marcha, con eficacia, nuevos equipos de proyecto y mejorar los existentes. Examina las estrategias para gestionar los tres tipos principales de conflicto de grupo: conflicto relacionado con la tarea, conflicto relacional y conflicto de proceso.

Módulo 10:

Aprendizaje automático

Identifica varios algoritmos de aprendizaje automático y estudia diferentes enfoques, como los modelos bayesianos y de regresión. Conoce los métodos no supervisados y semisupervisados de los algoritmos de aprendizaje automático. Ejecuta y analiza los resultados de varios algoritmos de aprendizaje automático.

Módulo 21 :

Nueva perspectiva del liderazgo en los equipos técnicos

Explora diferentes estrategias para aumentar la eficacia y construir equipos de forma productiva. Aprende a diseñar una organización eficaz que apoye a los equipos y asegure su éxito. Pon en práctica los post-mortems para captar las lecciones aprendidas y construir capacidades futuras en el trabajo en equipo.

Módulo 11: :

Aprendizaje profundo

Con base en los conocimientos de los fundamentos del aprendizaje automático adquiridos en el módulo 10, explora los fundamentos del aprendizaje profundo. Los temas incluyen redes neuronales, neuronas artificiales y simulación de redes complejas.

Módulo 22:

Navegar y aprovechar las redes

Introdúcete en las redes organizativas y conoce las diferentes categorías de redes, como la red social, la red cerrada y la red abierta. Identifica los actores clave, sus funciones y su importancia a la hora de liderar el cambio dentro de una organización.

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Lo más destacado del programa

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_sesiones

Sesiones en vivo con profesores del MIT

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_tareas

Retroalimentación personal de las tareas

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_tecnologias

Acceso a tecnologías y conceptos de vanguardia del MIT

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_proyecto

Aplicación de lo aprendido a través de un proyecto final

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_certificado

Certificado de finalización de MIT xPRO

Programa de Aceleracion de la Tecnologia e Innovacion_evento

Evento opcional en el campus para establecer contactos y celebrar la finalización del programa

Proyecto final

El proyecto final utiliza los seis pilares como piedra angular de un auténtico proyecto de gestión de la tecnología, alineado con tu función de líder tecnológico actual o futuro. El proyecto final aplica el aprendizaje de cada pilar para resolver un reto con aplicaciones prácticas. Serás capaz de diseñar un proyecto que pueda integrarse en tu entorno real.

Estudios de caso seleccionados

JumpToPC

JumpToPC es una solución informática personal, asequible y accesible, para aprender y trabajar en casa. Para llegar a los estudiantes de los países en desarrollo allí donde están, la plataforma utiliza el teléfono inteligente y la televisión de un hogar para reducir drásticamente el costo de una computadora personal en casa. Examina las decisiones estratégicas que se tomaron para dar este salto.

Toyota

Algunos coches Toyota empezaron a acelerar cuando sus conductores no pisaban el acelerador. Algunos incluso aceleraban mientras el conductor pisaba los frenos. Toyota investigó y realizó algunas retiradas, culpando a las alfombrillas y a los pedales pegajosos. Sin embargo, no se hizo nada con respecto a los posibles problemas con los sensores electrónicos o el software.

El compilador de robots

Fabricar un robot podría ser tan sencillo como recopilar piezas de una base de datos; sin embargo, no es tan fácil como parece. Los diseños deben ser segmentables, componibles, parametrizados y diseñados por expertos para poblar la base de datos. Una vez construida la base de datos, debe haber un proceso de elección de los módulos específicos para realizar la composición y verificar el resultado.

La misión Apolo

El equipo del Apolo tuvo que tomar innumerables decisiones al planear su viaje a la Luna. ¿Cómo lo organizaron todo? Cuando hay que tomar un gran número de decisiones, es instructivo identificar primero las decisiones arquitectónicas. Pero ¿qué hacer cuando no está claro qué es arquitectónico y qué no lo es?

Instructores de MIT

Faculty Member_Deborah Ancona

Deborah Ancona

Profesora distinguida de Administración Seley, Profesora de Estudios de Organización Fundadora del Centro de Liderazgo del MIT en MIT Sloan School of Management

La investigación pionera de Ancona sobre el funcionamiento de los equipos de éxito ha puesto de manifiesto la importancia crítica de gestionar tanto fuera como dentro de los límites del equipo. El trabajo de Ancona también se centra en el concepto de liderazgo distribuido y en el desarrollo de herramientas, prácticas y modelos de enseñanza/entrenamiento, basados en la investigación, que permiten a las organizaciones fomentar el liderazgo creativo en todos los niveles.

Faculty Member_HAMSA BALAKRISHNAN

HAMSA BALAKRISHNAN

Profesora y Directora del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del Instituto Tecnológico de Massachusetts

Los intereses de investigación actuales de Balakrishnan se centran en el diseño, el análisis y la implementación de algoritmos de control y optimización para infraestructuras ciberfísicas a gran escala, con énfasis en los sistemas de transporte aéreo. Su investigación abarca la teoría y la práctica, incluyendo tanto el desarrollo de algoritmos como las pruebas de campo en el mundo real.

Faculty Member_Duane Boning

Duane Boning

Profesor Clarence J. LeBel de Ingeniería Eléctrica e Informática en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

La investigación de Boning se centra en el modelado y el control de la variación en la fabricación, incluidos los procesos, dispositivos y circuitos de CI, fotónica y MEMS. Sus intereses incluyen métodos estadísticos y de aprendizaje automático para el diseño y la fabricación en tecnologías avanzadas.

Faculty Member_Bruce G Cameron

Bruce G. Cameron

Director del Laboratorio de Arquitectura de Sistemas del Instituto Tecnológico de Massachusetts

Los intereses de investigación de Cameron incluyen la estrategia tecnológica, la arquitectura de sistemas y la gestión de plataformas de productos. Ha supervisado a más de 50 estudiantes de posgrado y ha dirigido proyectos de investigación para Amazon, BP, Sikorsky, Nokia, Caterpillar, AMGEN, Verizon y la NASA.

Faculty Member_Edward Crawley

Edward Crawley

Profesor de Aeronáutica y Astronáutica Profesor de Ingeniería Ford en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

La investigación de Crawley se centra en el diseño de sistemas complejos, y es autor de System Architecture. Es miembro de la AIAA y de la NAE, así como de las academias nacionales del Reino Unido, Suecia, Rusia y China.

Faculty Member_Olivier de Weck

Olivier de Weck

Profesor de Aeronáutica y Astronáutica, y de Sistemas de Ingeniería en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

La investigación de De Weck se centra en cómo se diseñan los sistemas complejos creados por el hombre -como aviones, naves espaciales, automóviles, impresoras e infraestructuras críticas-, y cómo evolucionan con el tiempo. Su principal interés se centra en las propiedades estratégicas que tienen el potencial de maximizar el valor del ciclo de vida.

Faculty Member_Steven Eppinger

Steven Eppinger

Profesor de Administración de General Motors LGO Profesor de Ciencia de la Administración e Innovación Codirector de los programas SDM e IDM del Instituto Tecnológico de Massachusetts

El Dr. Eppinger es uno de los académicos más reconocidos en el ámbito del desarrollo de productos y la gestión de proyectos técnicos. Sus investigaciones se aplican a la mejora de los procesos de diseño complejos para acelerar las prácticas industriales. Es pionero en el desarrollo del método Matriz de Estructura de Diseño (DSM), ampliamente utilizado para la gestión de proyectos de sistemas complejos.

Faculty Member_Dan Frey

Dan Frey

Director del MIT D-Lab para la Investigación Profesor de Ingeniería Mecánica en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

Frey participa activamente en el diseño de dispositivos de ingeniería para el mundo en desarrollo, y ha trabajado intensamente con colegas, administradores y el Ministerio de Educación de Singapur, para establecer un nuevo e importante centro de investigación en diseño de ingeniería.

Faculty Member_D Fox Harrell

D. Fox Harrell

Profesor de Medios Digitales e Inteligencia Artificial Director del Centro de Virtualidad Avanzada del MIT

La investigación de Harrell explora la relación entre la imaginación y la computación, e implica el desarrollo de nuevas formas de realidad virtual, narrativa computacional, videojuegos para el impacto social y formas de medios digitales relacionadas basadas en la informática, la ciencia cognitiva y las artes de los medios digitales.

Faculty Member_Bruce Lawler

Bruce Lawler

Director General del Inteligencia Artificial para la Fabricación y Operaciones del MIT

Lawler es un emprendedor tecnológico y líder ejecutivo con consecutivas emisiones públicas y privadas, y éxitos de inversión en etapas tempranas, con firmas de riesgo líderes como Accel, CRV, KPCB, Redpoint, Sequoia y Softbank. Tiene experiencia en el desarrollo de aplicaciones móviles, SaaS, sistemas de inteligencia artificial y redes de distribución de video. En la actualidad es el director general de MIT MIMO (Machine Intelligence for Manufacturing and Operations).

Faculty Member_David Niño

David Niño

Profesor titular del Programa Gordon de Liderazgo en Ingeniería del Instituto Tecnológico de Massachusetts

Niño dirige la formación en liderazgo de los estudiantes de posgrado de todo el instituto. Está muy comprometido con el desarrollo del liderazgo entre los ingenieros y otros profesionales de la tecnología, y participa activamente en un consorcio internacional de centros de liderazgo en ingeniería. También es uno de los fundadores de la División de Desarrollo de Liderazgo en Ingeniería de la Sociedad Americana de Educación en Ingeniería.

Faculty Member_Will Oliver

Will Oliver

Profesor de la Práctica de la Física Director Asociado del Laboratorio de Investigación de Electrónica (RLE) Becario del Laboratorio Lincoln del MIT

En estas funciones Oliver ejerce un liderazgo programático y técnico orientado al desarrollo de tecnologías informáticas cuánticas y clásicas de alto rendimiento. Sus intereses de investigación incluyen el crecimiento de los materiales, la fabricación, el diseño y la medición de qubits superconductores, así como el desarrollo de envases criogénicos y electrónica de control con CMOS criogénico y lógica digital cuántica de flujo único

Faculty Member_RAY REAGANS

RAY REAGANS

Profesor de Gestión Alfred P. Sloan, Profesor de Estudios del Trabajo y la Organización, y Decano Asociado de Diversidad, Equidad e Inclusión en la Escuela de Administración Sloan del MIT

Reagans estudia el origen y la influencia del capital social en la transferencia de conocimientos, los índices de aprendizaje y el rendimiento general de un equipo. Más concretamente, examina cómo las características demográficas -como raza, edad y género- afectan al desarrollo de las relaciones en red.

Faculty Member_Adam Ross

Adam Ross

Científico Investigador, Iniciativa de Investigación para el Avance de la Ingeniería de Sistemas, División de Sistemas de Ingeniería del Instituto Tecnológico de Massachusetts

Ross está interesado en la investigación y asesora a los estudiantes en proyectos de investigación en curso sobre métodos avanzados de diseño y selección de sistemas, exploración del espacio comercial, gestión del valor no articulado, diseño para la capacidad de cambio, análisis de decisiones basadas en el valor e ingeniería de sistemas.

Faculty Member_Daniela Rus

Daniela Rus

Profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática Directora del CSAIL en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

El trabajo de Rus se centra en el desarrollo de la ciencia y la ingeniería de la autonomía, con el objetivo a largo plazo de hacer posible un futuro en el que las máquinas estén integradas en el tejido de la vida, apoyando a las personas en sus tareas cognitivas y físicas. Su investigación aborda algunas de las lagunas existentes entre la situación actual de los robots y la promesa de los robots omnipresentes. Las aplicaciones de este trabajo son amplias e incluyen el transporte, la fabricación, la agricultura, la construcción, el medio ambiente, la exploración submarina, las ciudades inteligentes y la medicina.

Faculty Member_Brian Subirana

Brian Subirana

Director del Laboratorio de Identificación Automática del Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Iniciativa de Convergencia de Accenture para la Industria y la Tecnología

La investigación de Subirana se centra en el IdC y la IA, y en la fabricación, el aprendizaje electrónico, las industrias creativas y la salud digital. Está desarrollando un sistema de nombres de voz que puede ayudar a los humanos a hablar con cualquier objeto en un entorno de IdC. Tiene más de 200 publicaciones, incluidos tres libros.

Faculty Member_Sanjay Sarma

Sanjay Sarma

Vicepresidente de Aprendizaje Abierto y Profesor de Ingeniería Mecánica en el Instituto Tecnológico de Massachusetts

Sarma es cofundador del Centro de Identificación Automática del MIT y desarrolló muchas de las tecnologías clave que sustentan el conjunto de normas EPC de RFID (radio frecuency identification) que se utilizan actualmente en todo el mundo. Fue el fundador y director de tecnología de OATSystems, adquirida por Checkpoint Systems (NYSE: CKP) en 2008. Sus investigaciones incluyen sensores, el Internet de las Cosas, la ciberseguridad y la RFID.

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¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito este programa, MIT xPRO otorga un certificado de finalización a los participantes. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben tener un 75% para aprobar y obtener el certificado de finalización.

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Una vez completado con éxito el programa se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado, sin costo adicional, con el nombre que utilizaste al inscribirte.. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción del MIT.

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